Fundamentos de extração de dados para mineração de processos

Toda iniciativa bem-sucedida de mineração de processos depende de dados de alta qualidade, mas extrair os registros de eventos corretos é muitas vezes a parte mais desafiadora da jornada. Este curso baseado em texto desmistifica o processo de extração, mostrando como localizar, capturar e refinar dados transacionais de bancos de dados corporativos. Você passará de olhar para tabelas de banco de dados complexas e brutas para estruturar logs de eventos limpos e prontos para análise. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de mineração de processos, incluindo IDs de caso, nomes de atividades e carimbos de data / hora. - Mapeie esquemas de banco de dados transacionais para localizar tabelas e relacionamentos relevantes para o processo. - Extraia dados de eventos usando consultas SQL estruturadas projetadas especificamente para reconstrução de processos. - Limpe e formate dados brutos para lidar com carimbos de data / hora ausentes, eventos simultâneos e ruído do sistema. - Aplique princípios modernos de privacidade e segurança de dados, incluindo a anonimização de entradas de registro sensíveis. - Formate as saídas em arquivos CSV padrão e explore as modernas estruturas de registro de eventos centradas em objetos (OCEL). Começando com a terminologia chave e os conceitos básicos de banco de dados, este curso orienta você através de exemplos práticos baseados em texto de extração de SQL, limpeza de dados e validação de log final. Ele é projetado para analistas de dados iniciantes, analistas comerciais e profissionais de melhoria de processos que procuram desenvolver suas habilidades de extração do zero. Comece a ler hoje para transformar registros brutos de banco de dados em insights de processo claros e acionáveis.