Analyse de sentiments avec AI Builder et Power Platform

L'analyse manuelle des commentaires clients, des e-mails et des publications sur les réseaux sociaux est longue et sujette aux erreurs humaines. Ce cours basé sur le texte vous apprend à exploiter AI Builder pour détecter automatiquement les sentiments et extraire des informations clés à partir de textes écrits sans écrire de code complexe. Vous maîtriserez les bases du traitement du langage naturel dans un écosystème sans code, ce qui vous permettra de créer des systèmes automatisés qui signalent les avis négatifs, acheminent les tickets de support urgents et catégorisent les commentaires des utilisateurs en temps réel. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux de l'analyse de sentiments et du traitement du langage naturel ; * Configurer les modèles d'analyse de sentiments d'AI Builder pour évaluer les entrées textuelles ; * Intégrer les résultats de l'analyse de sentiments dans les flux de travail automatisés de Power Platform ; * Concevoir des réponses automatisées basées sur des scores de sentiments positifs, négatifs ou neutres ; * S'entraîner à gérer des scénarios commerciaux réels tels que l'acheminement automatisé des commentaires clients ; * Appliquer les meilleures pratiques modernes de l'IA pour la confidentialité des données et la fiabilité des modèles. Ce guide complet commence par les concepts fondamentaux de l'IA avant de vous guider à travers des scénarios écrits étape par étape pour construire des pipelines d'automatisation de bout en bout. Il est conçu spécifiquement pour les débutants, les analystes commerciaux et les créateurs d'applications qui souhaitent mettre en œuvre des solutions d'IA sans aucune expérience préalable en programmation. Commencez à apprendre dès aujourd'hui et transformez la façon dont votre organisation traite les données textuelles.