Statistics and Probability: A Practical Problem-Solving Guide (bằng tiếng Anh).

Cố gắng để có ý nghĩa của công thức và mô hình dữ liệu? Hiểu được thống kê và xác suất là chìa khóa để mở khóa khoa học dữ liệu, nghiên cứu và ra quyết định phân tích. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản tuyệt đối đến giải quyết vấn đề tự tin, dạy bạn cách phân tích phân phối dữ liệu, tính xác suất và áp dụng các mô hình thống kê vào các kịch bản thế giới thực mà không cảm thấy bị áp đảo bởi toán học phức tạp. Bạn sẽ học được: - Học thuật ngữ cơ bản của các loại dữ liệu, dân số và phương pháp lấy mẫu. - Đo lường xu hướng trung tâm và phân tán để tóm tắt các tập dữ liệu chính xác. - Học các quy tắc xác suất, xác suốt có điều kiện, và định lý Bayes với các ví dụ viết từng bước. - Hiểu phân phối xác suất rời rạc và liên tục, bao gồm phân phốa nhị phân và bình thường. - Ứng dụng kiểm tra giả thuyết và khoảng tin cậy để rút ra kết luận có ý nghĩa từ dữ liệu. - Phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính để xác định mối quan hệ giữa các biến trong các tập dữ liệu hiện đại. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và thống kê miêu tả trước khi tiến tới lý thuyết xác suất và thống kế suy luận. Mỗi khái niệm được kết hợp với các bài tập viết chi tiết và các bài thực hành để tăng cường việc học của bạn. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, sinh viên và chuyên gia dữ liệu tham vọng, khóa học này không yêu cầu nền tảng toán học tiên tiến để bắt đầu. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng tư duy phân tích của bạn và làm chủ toán học đằng sau dữ liệu.