AI Agent Solutions: How to Adopt, Extend, and Build Custom Agents (bằng tiếng Anh).
Tìm hiểu cách đánh giá, tùy chỉnh và triển khai các nhân viên AI thông minh cho các luồng công việc doanh nghiệp sử dụng các mô hình dàn dựng hiện đại và các nguyên tắc thiết kế cơ bản.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Các tổ chức đang nhanh chóng áp dụng các nhân viên AI để tự động hóa các luồng công việc phức tạp và tăng năng suất, nhưng chọn con đường thực hiện đúng có thể là thách thức. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của các giải pháp nhân viên AI, giúp bạn quyết định có nên chấp nhận trợ lý ngoài hộp, mở rộng nền tảng hiện có, hoặc xây dựng nhân viên tùy chỉnh từ đầu. Bằng cách đọc khóa học này, bạn sẽ có một khung rõ ràng để phân tích các kịch bản kinh doanh và kết hợp chúng với kiến trúc nhân viên AI đúng. Bạn sẽ hiểu cách các đại lý hoạt động, cách tận dụng thế hệ tăng cường truy cập (RAG) để kết nối chúng với các nguồn dữ liệu an toàn, và cách thiết kế các luồng công việc agentic cung cấp giá trị đo lường. Bạn sẽ học được gì: Hiểu thuật ngữ nhân viên AI cốt lõi, khả năng và kiến trúc nền tảng; Đánh giá khi nào cần áp dụng các giải pháp sẵn có, mở rộng hệ thống hiện có hoặc xây dựng các nhân viên tùy chỉnh; Tìm hiểu các mô hình nhân viên hiện đại, bao gồm cả việc tạo ra tăng cường lấy lại (RAG) và dàn dựng đa nhân viên cơ bản; Ứng dụng kỹ thuật và hệ thống nhanh chóng Lệnh hướng dẫn hành vi của nhân viên một cách hiệu quả; Phân tích các vấn đề an ninh, riêng tư và quản lý để triển khai nhân viên trong môi trường doanh nghiệp; Thiết kế một bản vẽ khái niệm cho một nhân viên AI phù hợp với một kịch bản kinh doanh cụ thể. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và kiến trúc nền tảng trước khi bạn đi qua các khung quyết định thực tế và các mô hình thiết kế. Thông qua các giải thích rõ ràng và các ví dụ có cấu trúc, bạn sẽ học cách sắp xếp các khả năng AI với các mục tiêu tổ chức. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích kinh doanh và chuyên gia IT, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước hoặc nền tảng kỹ thuật. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ các nền tảng của chiến lược và kiến trúc nhân viên AI hiện đại.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 54 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển trí tuệ nhân tạo tác nhân với LangGraph và LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
No-Code AI Automation: Build Chatbots and Launch an Agency (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
🎓 Có chứng chỉ
Xây dựng hệ thống RAG và nhân viên AI với Python và OpenAI
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Truy cập ngày 1 tháng 10 năm 2012. ^ “Prompt-Driven Development: Build Full-Stack Next.js Apps with Cursor AI”.
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất