Rozszerzalność 365 Copilot: wybór najlepszej ścieżki rozwoju

Organizacje coraz częściej starają się dostosować asystentów AI do swoich unikalnych przepływów pracy. Aby to zrobić skutecznie, programiści i decydenci muszą zrozumieć, jak bezpiecznie łączyć zewnętrzne źródła danych i logikę niestandardową z usługą 365 Copilot. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje rozszerzalności Copilot, pomagając ocenić Twoje wymagania biznesowe i odwzorować je na właściwą ścieżkę techniczną. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę 365 Copilot i sposób przetwarzania danych zewnętrznych. - Porównaj ścieżki rozwoju, w tym agentów deklaratywnych, wtyczki API i złącza wykresów. - Oceń standardy bezpieczeństwa, prywatności i zgodności danych w zakresie rozszerzalności AI. - Zaprojektuj solidne schematy API i uporządkowane monity, aby zapewnić niezawodne odpowiedzi agenta. - Przeanalizuj rzeczywiste scenariusze biznesowe, aby wybrać najbardziej opłacalną i skalowalną ścieżkę integracji. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowej mechaniki rozszerzalności AI, zanim przejdziesz przez ustrukturyzowane ramy decyzyjne i pisemne ćwiczenia projektowe. Zyskasz jasną mapę drogową do planowania i projektowania bezpiecznych, dostosowanych do potrzeb integracji AI. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów, specjalistów IT i decydentów technologicznych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu sztucznej inteligencji ani rozszerzalności Copilota. Zacznij czytać już dziś, aby z pewnością zaprojektować własne rozwiązania AI.