Introduction to Generative AI: Fundamentals and Practical Applications (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo sinh sản đang nhanh chóng chuyển đổi cách chúng ta làm việc, tạo ra và giải quyết các vấn đề phức tạp. Hiểu được các nguyên tắc cơ bản đằng sau công nghệ này là cần thiết để duy trì cạnh tranh trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của các mô hình sinh sản, giúp bạn chuyển đổi từ một nhà quan sát tò mò thành một người thực hành có kiến thức. Bạn sẽ khám phá cách các hệ thống này học từ dữ liệu, tạo ra văn bản và phương tiện chất lượng cao, và tích hợp vào các luồng công việc chuyên nghiệp hiện đại. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu cơ học nền tảng của học máy và mạng nơron. 2. phân biệt giữa các mô hình sinh sản khác nhau, bao gồm các mô mẫu ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình lan truyền. 3. Apply kỹ thuật kỹ sư nhanh cơ bản để đạt được kết quả chính xác và đáng tin cậy. 4.Tìm hiểu kiến trúc hiện đại như Retrieval-Augmented Generation (RAG) và cơ sở dữ liệu vector. Phân tích các hàm ý đạo đức, thành kiến và hạn chế của nội dung AI. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và lịch sử của học máy trước khi chuyển sang cơ học thực tế của các mô hình hiện đại và chiến lược triển khai thế giới thực. Qua các giải thích rõ ràng và các bài tập khái niệm, bạn sẽ xây dựng một nền tảng lý thuyết và thực tiễn vững chắc. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước hoặc nền tảng kỹ thuật. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng khả năng đọc viết của bạn trong công nghệ định nghĩa của thời đại chúng ta.