Introducción a Agentes de IA e Ingeniería de Prompts

La inteligencia artificial está evolucionando de simples interfaces de chat a socios activos que pueden ejecutar tareas complejas en tu nombre. Comprender cómo operan los agentes de IA y cómo guiarlos a través de prompts precisos es la clave para desbloquear su verdadero potencial. En este curso de solo texto, construirás una base sólida en ingeniería de prompts moderna y arquitecturas de agentes de IA. Pasarás de escribir consultas de búsqueda básicas a diseñar prompts y flujos de trabajo estructurados que dirigen a asistentes de IA, como Copilot, para realizar acciones confiables y de varios pasos. Lo que aprenderás: 1. Comprender los conceptos centrales de los agentes de IA y cómo se diferencian de los modelos de lenguaje estándar. 2. Dominar las técnicas de ingeniería de prompts, incluido el role-playing, el prompting de pocos ejemplos y el razonamiento en cadena de pensamiento. 3. Optimizar tus interacciones con Copilot y otros asistentes de IA para obtener resultados precisos y conscientes del contexto. 4. Explorar patrones fundamentales de agentes, incluido el uso de herramientas, los conceptos básicos de generación aumentada por recuperación y los bucles de retroalimentación. 5. Practicar la creación de prompts estructurados a través de ejercicios escritos y análisis de escenarios del mundo real. 6. Evitar errores comunes de prompting como la alucinación y las limitaciones de la ventana de contexto. El curso comienza con definiciones esenciales de terminología de IA antes de pasar a estrategias prácticas de prompting y flujos de trabajo de agentes estructurados. Progresarás a través de explicaciones claras basadas en texto y ejemplos escritos paso a paso diseñados para aumentar tu confianza. Este curso está diseñado para principiantes que desean trabajar de manera más eficiente con IA, sin necesidad de conocimientos previos de programación o técnicos. Comienza a leer hoy mismo para dominar el arte del prompting y aprovechar el poder de los agentes de IA.