Поддержка успеха студентов с помощью данных Education Insights

В современных классах генерируется огромное количество цифровых данных, но преобразование этих данных в практическую поддержку для учащихся может показаться невыполнимой задачей. Этот курс поможет вам освоить основные концепции анализа данных в сфере образования с помощью Education Insights. Вы научитесь анализировать модели вовлеченности студентов, выявлять тенденции в академической деятельности и ранние признаки отсутствия интереса. Понимая, как интерпретировать эти показатели, вы можете своевременно принимать меры, которые способствуют созданию благоприятной и продуктивной учебной среды. Что вы узнаете: - Понимание основных метрик и макетов приборной панели в рамках Education Insights - Анализировать цифровую активность и модели вовлеченности студентов, чтобы определить, кто нуждается в немедленной поддержке - Отслеживание академического прогресса и тенденции представления заданий с течением времени - Определение социально-эмоциональных показателей и показателей благополучия на основе данных о цифровом взаимодействии - Применять наилучшие методы обеспечения конфиденциальности и безопасности данных при работе с конфидинационной информацией учащихся - Разработка практических планов действий на основе данных о тенденциях в реальном времени Курс начинается с основных терминов и настройки панели, а затем переходит к практическим сценариям, в которых вы будете интерпретировать реальные данные учащихся. С помощью письменных объяснений и рефлексивных упражнений вы овладеете искусством педагогики, основанной на данных. Эта программа разработана специально для преподавателей, школьных администраторов и вспомогательного персонала, которые не знакомы с анализом данных и хотят использовать Education Insights в своей повседневной практике, не требуя предварительного опыта в области науки данных. Начните читать сегодня, чтобы преобразовать данные класса в значимую поддержку студентов.