Model Training dan Manajemen dengan Azure Machine Learning

Transisi dari notebook lokal ke machine learning skala awan bisa terasa berat tanpa adanya jalur yang jelas. Azure Machine Learning menyediakan infrastruktur yang kuat yang diperlukan untuk melatih, melacak, dan mengelola model secara andal dalam skala. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui seluruh siklus hidup machine learning di platform Azure. Anda akan mendapatkan keterampilan praktis untuk mempersiapkan data, mendirikan komputasi awan yang aman, memantau eksperimen, dan mengelola model Anda untuk kesiapan produksi. Apa yang Anda pelajari: • Mengerti konsep dasar cloud machine learning dan arsitektur ruang kerja Azure • Konfigurasikan sumber daya komputasi yang dapat disesuaikan dan aset data yang aman untuk latihan • Ikuti eksperimen dan log metrik kinerja secara otomatis menggunakan integrasi MLflow • Daftar dan versi model yang dilatih dalam registry terpusat untuk tata kelola yang lebih baik • Memanfaatkan model ke titik akhir waktu nyata untuk menghasilkan prediksi • Menerapkan praktik terbaik MLOps modern untuk mengautomasi dan memonitor aliran kerja. Mulai dari konsep cloud dan setup ruang kerja, pelajaran berbasis teks memandu Anda langkah demi langkah melalui persiapan data, pelatihan model, dan strategi deployment. Anda akan mempelajari contoh konfigurasi praktis dan penjelasan terstruktur yang dirancang untuk aplikasi langsung. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data yang bercita-cita, pengembang, dan penggemar awan yang baru mengenal Azure Machine Learning. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam rekayasa awan, meskipun pemahaman dasar Python dan konsep machine learning akan membantu. Mulai membangun dan mengelola workflow machine learning skala cloud Anda sekarang.