Fluxos de trabalho de dados inteligentes com o Copilot no Fabric

Espera-se cada vez mais que os profissionais de dados forneçam insights rápidos a partir de conjuntos de dados complexos, mas a codificação manual e a configuração de pipeline podem retardar o progresso. Este curso baseado em texto orienta você na utilização da assistência orientada por IA para agilizar todo o ciclo de vida dos dados no ambiente Fabric. Ao ler essas lições abrangentes, você fará a transição da preparação manual de dados para um fluxo de trabalho eficiente e assistido por IA. Você entenderá como formular prompts precisos para gerar código, construir pipelines de dados robustos, transformar dados brutos e elaborar relatórios perspicazes com muito menos esforço manual. O que você aprenderá: compreender os conceitos fundamentais do Fabric e como o Copilot se integra em diferentes cargas de trabalho; aprender técnicas básicas de engenharia de prompts especificamente adaptadas para análise e engenhar de dados; gerar e refinar consultas Python e SQL usando assistência de linguagem natural; transformar conjuntos de dados brutos em formatos estruturados dentro do Copilot. Lakehouses e Warehouses; Crie dados simulados e automatize configurações de pipeline usando sugestões guiadas de IA; Elabore visualizações de dados e estruturas de relatórios com prompts de conversação. O curso começa com a terminologia essencial, descrevendo a arquitetura da plataforma Fabric e como o assistente de IA generativo opera. Você progredirá passo a passo através de exercícios práticos baseados em texto, cobrindo ingestão de dados, transformação e relatórios. Este curso foi projetado para iniciantes, analistas de dados e aspirantes a engenheiros de dados que desejam trabalhar de forma mais inteligente com ferramentas modernas de IA. Não é necessária experiência prévia com Fabric ou programação avançada. Comece a ler hoje mesmo para transformar seus fluxos de trabalho de dados com o poder da IA generativa.