Azure'da AI İş Yükü İzleme: Performans ve Güvenlik

Yapay zeka modellerini dağıtmak savaşın sadece yarısı; üretimde güvenilir, verimli ve maliyet etkin bir şekilde çalışmalarını sağlamak gerçek zorluğun başladığı yerdir. Kuruluşlar giderek daha fazla bulut tabanlı yapay zekaya dayandıkça, bu iş yüklerini nasıl gözlemleyeceğinizi ve sorun çözeceğinizi anlamak modern teknoloji profesyonelleri için kritik bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, Azure'da AI gözlemlenebilirliği ve izleme temel ilkeleri boyunca size rehberlik eder. Temel sistem metriklerini anlamaktan büyük dil modelleri, API gecikmesi, simge kullanımı ve sistem sağlığı için gelişmiş izleme uygulamasına geçiş yaparak akıllı uygulamalarınızın sağlam ve duyarlı kalmasını sağlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Metrik, log ve dağıtılmış izleme de dahil olmak üzere yapay zeka gözlemlenebilirliğinin temel kavramlarını anlamak. - Azure AI hizmetlerinin sağlığını, mevcutluğunu ve performansını izlemek için Azure Monitor'u ayarlayın. - API gecikmesi, simge tüketimi ve talep / yanıt payloadları gibi anahtar AI metriklerini analiz edin. - Uyarı ve tabloları aykırılıkları ve performans düşüşünü önleyici olarak tespit etmek için ayarlayın. - Veri sürüklenmesi ve kalite sorunlarını izlemek için Azure AI Foundry kullanarak AI model izleme temellerini keşfedin. - AI altyapınızı verimli tutmak için modern maliyet izleme ve kaynak optimizasyon stratejilerini uygulayın. Pratik konfigürasyon senaryoları, log analizi ve uyarı ayarları üzerinden adım adım ilerlemeden önce temel terminoloji ve bulut izleme temelleriyle başlayabilirsiniz. Her kavram, kendi hızınızda okuyup uygulayabileceğiniz net yazılı açıklamalar ve yapılmış yürüyüşlerle destekleniyor. Bu kurs, Azure'da AI operasyonlarına yeni başlayan IT uzmanları, geliştiriciler ve sistem yöneticileri için tasarlanmıştır. Başlamak için bulut izleme ile önceden bir deneyim gerekmez. Azure'da güvenilir, yüksek performanslı yapay zeka sistemleri kurmak için bugün okumaya başlayın.