Pengembangan AI dengan Azure Cosmos DB untuk NoSQL dan Pencarian Vector

Aplikasi AI modern memerlukan basis data yang kuat dan dapat disesuaikan yang mampu menangani data vektor berdimensi tinggi bersama dengan beban kerja transaksional tradisional. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui penggunaan Azure Cosmos DB untuk NoSQL sebagai tulang punggung aplikasi cerdas Anda. Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar NoSQL ke merancang dan mengimplementasikan pipa generasi pencarian-ditambah (RAG) yang canggih, memungkinkan kemampuan pencarian semantik secara langsung di dalam database Anda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep NoSQL dasar dan bagaimana Azure Cosmos DB menyimpan data terstruktur dan semi-terstruktur. - Konfigurasi indeksasi vektor dan kemampuan pencarian dalam Azure Cosmos DB untuk kontainer NoSQL. - Membuat sistem pencarian semantik yang menghubungkan model bahasa besar dengan vektor yang tersimpan. - Optimalisasi kinerja query dan kebijakan indeks yang dirancang khusus untuk data vektor dimensi tinggi. - Terapkan praktik terbaik untuk struktur data dalam saluran RAG untuk memastikan respons AI yang cepat dan relevan. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan dasar-dasar database sebelum beralih ke penjelasan tertulis langkah demi langkah mengenai konfigurasi vektor, optimalisasi query, dan pola integrasi AI di dunia nyata. Dirancang untuk pengembang perangkat lunak dan penggemar data yang baru mengenal integrasi database AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan database vektor. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan pencarian berbasis AI dalam aplikasi database Anda.