Membangun Solusi Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks

Mengubah skala model machine learning dari notebook lokal ke lingkungan cloud tingkat perusahaan membutuhkan infrastruktur yang kuat. Azure Databricks menyediakan platform kolaboratif yang terpadu yang dirancang untuk menangani set data besar dan menyederhanakan siklus hidup machine learning. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari konsep dasar ilmu data hingga menerapkan solusi machine learning yang dapat disesuaikan. Anda akan belajar bagaimana mempersiapkan data, melatih model, dan mengelola siklus hidup machine learning dengan menggunakan alat-alat standar industri di dalam ekosistem Databricks. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti konsep dasar machine learning dan arsitektur ruang kerja Azure Databricks; Siapkan dan bersihkan dataset skala besar menggunakan PySpark dan API dataframe modern; Latihan dan atur model machine learning menggunakan Spark MLlib dan pustaka open-source populer; Ikuti eksperimen, parameter, dan metrik menggunakan MLflow Integrasi; Mengurus versi model dan tata kelola dengan Unity Catalog untuk kolaborasi yang aman; Deploy model terlatih sebagai layanan skalabilitas untuk real-time atau batch prediksi. Anda akan mulai dengan menjelajahi terminologi inti dan pengaturan ruang kerja, lalu maju melalui rekayasa data, pelatihan model, dan praktik MLOps modern. Setiap konsep diperkuat dengan penjelasan tertulis yang jelas dan potongan kode praktis. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data bercita-cita, insinyur data, dan pengembang yang baru untuk Azure Databricks. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam pembelajaran mesin skala awan, meskipun pemahaman dasar Python akan membantu. Mulai perjalanan Anda ke machine learning yang dapat disesuaikan dan kuasai dasar-dasar Azure Databricks hari ini.