Desarrollo de Agentes de IA en Azure

La inteligencia artificial está pasando de interfaces de chat pasivas a agentes activos y autónomos que pueden planificar, razonar y ejecutar tareas complejas. La construcción de estos sistemas requiere un enfoque estructurado para la orquestación, la gestión de la memoria y la integración de herramientas. Este curso, solo de texto, te guiará a través de los conceptos fundamentales y los pasos prácticos para desarrollar agentes de IA autónomos en Azure. Comprenderás cómo aprovechar los servicios y frameworks de agentes para construir soluciones que puedan interactuar con APIs externas, procesar datos y tomar decisiones inteligentes. Lo que aprenderás: * Comprender las arquitecturas centrales de los agentes de IA, los bucles de toma de decisiones y la terminología básica; * Configurar el Servicio de Agentes Foundry y los frameworks de agentes modernos en Azure; * Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para guiar el comportamiento y la planificación del agente; * Integrar herramientas externas, APIs y patrones de generación aumentada por recuperación (RAG); * Diseñar sistemas de memoria de agentes para mantener el contexto en interacciones complejas; * Monitorizar y depurar el rendimiento del agente utilizando conceptos modernos de observabilidad. Comenzarás con las definiciones fundamentales de los flujos de trabajo agénticos antes de explorar implementaciones paso a paso de sistemas de un solo agente y de múltiples agentes. El curso pasa de configuraciones básicas a patrones de integración del mundo real utilizando ejemplos de código claros y explicaciones conceptuales. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, entusiastas de la nube y principiantes en IA que deseen comenzar a construir sistemas autónomos. No se requiere experiencia previa con agentes de IA, aunque una comprensión básica de la nube y los conceptos de programación es útil. Comienza a leer hoy mismo para empezar a construir tu primer agente inteligente en Azure.