Wdrażanie rozwiązań analitycznych z Fabric

W dzisiejszym świecie opartym na danych organizacje potrzebują ujednoliconych platform do wydajnego zarządzania, przetwarzania i analizowania ogromnych ilości informacji. Fabric oferuje kompleksowe rozwiązanie analityczne, które upraszcza wszystko, od inżynierii danych po analizę biznesową. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje Fabric, pomagając przejść od początkującego do pewnego profesjonalisty danych zdolnego do projektowania i wdrażania rozwiązań analitycznych klasy korporacyjnej. Czego się nauczysz: • Poznaj podstawową architekturę Fabric, w tym OneLake, lakehouses i magazyny. • Pobieranie i przekształcanie danych za pomocą potoków Dataflows Gen2 i Data Factory. • Wdrożenie skalowalnych rozwiązań pamięci masowej z wykorzystaniem architektury Medallion i formatu Delta Lake. • Zapytania i analizy danych za pomocą SQL, PySpark i modeli semantycznych. • Konfiguruj zabezpieczenia, udostępnianie i zarządzanie w obszarze roboczym analityki. • Zastosuj najlepsze praktyki w celu optymalizacji wydajności i nowoczesnych przepływów pracy. Zaczniesz od podstawowej terminologii, odkrywania ekosystemu Fabric i zarządzania przestrzenią roboczą. W miarę postępów w pisemnych wyjaśnieniach i scenariuszach tekstu uporządkowanego nauczysz się budować potoki, pisać zapytania i zarządzać zasobami danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, inżynierów danych i specjalistów ds. Analizy biznesowej, którzy chcą nauczyć się Fabric od podstaw, bez wcześniejszego doświadczenia w magazynowaniu danych w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby tworzyć nowoczesne rozwiązania danych z Fabric.