Sécurisation des solutions d'IA cloud avec Defender for Cloud et Entra

Alors que les organisations adoptent rapidement l'intelligence artificielle basée sur le cloud, la sécurisation de ces charges de travail avancées devient une priorité essentielle. La protection des modèles d'IA, des API et des données d'entraînement sensibles nécessite une approche moderne de la posture cloud et de la gestion des identités. Ce cours vous dote des connaissances fondamentales pour sécuriser les intégrations d'IA cloud à l'aide de Defender for Cloud et d'Entra. Vous passerez de la compréhension des principes de sécurité de base à la mise en œuvre de stratégies d'identité zero-trust et de protection contre les menaces spécifiquement adaptées aux systèmes d'IA. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts de sécurité fondamentaux pour les modèles et services d'IA hébergés dans le cloud ; * Configurer la gestion des identités et des accès pour les charges de travail d'IA à l'aide d'Entra ; * Surveiller et protéger l'infrastructure d'IA contre les menaces émergentes avec Defender for Cloud ; * Appliquer les principes zero-trust pour sécuriser les points de terminaison d'API et les données d'entraînement d'IA ; * Analyser les risques courants de sécurité de l'IA, y compris les vulnérabilités de fuite de données et d'injection de prompt. Vous commencerez par explorer la terminologie essentielle et les cadres de sécurité fondamentaux avant de passer à des guides écrits étape par étape sur la configuration de l'identité et la surveillance des menaces. Grâce à des explications claires et à des exemples de stratégies pratiques, vous apprendrez à concevoir une posture de sécurité résiliente pour tout déploiement d'IA cloud. Conçu pour les débutants en sécurité cloud, les administrateurs informatiques et les développeurs cherchant à protéger les applications d'IA, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en sécurité avancée. Commencez dès aujourd'hui à construire une base sécurisée pour vos projets d'IA cloud.