R-программирование для науки о данных: Учимся с помощью практических упражнений

Наука данных может показаться невероятно сложной, но научиться анализировать данные не обязательно. Узнайте, как использовать возможности анализа данных с помощью R, ведущего языка программирования для статистического анализа. Этот пошаговый курс разработан, чтобы вы могли перейти от полного новичка к уверенному написанию кода R. Вы построите прочный фундамент в логике программирования, манипулируете наборами данных и создаете потрясающие визуализации с помощью отраслевых стандартных инструментов. Работая над практическими, реальными аналитическими задачами, вы развиете навыки, которые вы можете немедленно применить к своим собственным проектам данных. Что вы узнаете: - Понять основные принципы программирования и основополагающую терминологию R. - Эффективно навигировать и писать код в среде R Studio. - Создание и манипулирование переменными, типами данных, векторами и матрицами. - Управление потоком программы с помощью циклов и условных операторов. - Установите и используйте мощные пакеты R для расширения аналитических возможностей. - Создание увлекательных и информативных визуализаций данных с помощью GGPlot2. Курс начинается с основных терминов и понятий, а затем переходит к практическому кодированию. Каждый модуль основывается на предыдущем, проводя вас через последовательные упражнения, которые укрепляют ваши новые навыки в логической, легкой для понимания последовательности. Этот курс идеально подходит для начинающих, начинающих аналитиков данных и всех, кто хочет научиться программировать без предварительного кодирования или статистического опыта. Начните свое путешествие в науку о данных сегодня и узнайте, как превратить необработанные данные в полезные сведения.