Pengalaman belajar yang fantastis. lajunya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep. jempol besar!
Python AI Engineering: Dari Ilmu Data ke AI Generatif
Membangun fondasi yang kuat dalam ilmu data, machine learning klasik, dan AI generatif modern menggunakan Python untuk merancang aplikasi cerdas yang didorong data.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Permintaan terhadap para profesional yang terampil dan dapat mengelola ilmu data tradisional dan AI generatif modern meningkat dengan cepat. Kursus tertulis ini menyediakan struktur, langkah-demi-langkah untuk menguasai teknologi-teknologi penting ini dengan menggunakan Python.
Anda akan mulai dengan konsep dasar analisis data dan statistik sebelum beralih ke algoritma machine learning klasik. Dari sana, Anda akan menjelajahi konsep deep learning dan transisi ke rekayasa AI modern, termasuk model bahasa besar, retrieval-augmented generation (RAG), dan agentic workflows. Dengan membaca penjelasan yang jelas dan menganalisis implementasi kode praktis, Anda akan mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk merancang dan menerapkan sistem cerdas.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti dasar pemrograman Python, lingkungan virtual modern, dan konsep statistik penting untuk analisis data.
- Terapkan algoritma pembelajaran mesin klasik, termasuk regresi, klasifikasi, dan pengelompokan, pada dataset dunia nyata.
- Membuat jaringan saraf dan model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow untuk memproses pola data yang kompleks.
- Menerapkan solusi AI generatif menggunakan LLM API, rekayasa cepat, dan pola modern retrieval-augmented generation (RAG) dengan basis data vektor.
- Desain agen AI otonom dan workflow menggunakan kerangka kerja orkestrasi canggih.
Kurikulum ini dimulai dengan prinsip-prinsip inti ilmu data dan dasar-dasar statistik, secara bertahap berkembang melalui algoritma klasik dan jaringan saraf, dan diakhiri dengan arsitektur AI generatif yang canggih. Anda akan belajar sepenuhnya melalui penjelasan tertulis, walkthrough kode, dan latihan konseptual yang dirancang untuk memperkuat pemahaman Anda.
Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin memasuki bidang AI dan ilmu data, tidak memerlukan pengalaman pemrograman atau machine learning sebelumnya.
Mulailah perjalanan Anda ke dunia sistem cerdas dan rekayasa AI modern hari ini.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 48 mnt konten praktis
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Generative AI untuk Seniman Tato: Desain dan Penempatan
Sertifikat
Praktik
300,00 Kฤ
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
AI Voice Cloning: Bangun Suara Digital Pribadi Anda
Sertifikat
Praktik
300,00 Kฤ
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
AI untuk Pengajar ESL: Pelajaran, Teks, dan Tes
Sertifikat
Praktik
300,00 Kฤ
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Fondasi LLMOps: Mendeploy, Melakukan Versi, dan Memantau LLM
Sertifikat
Praktik
300,00 Kฤ
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur