Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.
Analisis Data Python dengan Pandas: Dari Dasar hingga Aliran Kerja Modern
Belajar untuk membersihkan, menyaring, dan menganalisis dataset kompleks menggunakan Python dan Pandas, beralih dari spreadsheet manual ke workflow data yang kuat dan programatik.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Jika Anda lelah dengan perangkat lunak spreadsheet yang tidak bisa menangani data dalam jumlah besar, kini saatnya untuk meningkatkan kemampuan analitis Anda. Transisi ke analisis data secara programmatic memungkinkan Anda untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang berulang dan menangani sejumlah besar informasi dengan mudah.
Kursus tertulis ini memandu Anda melalui konsep dasar Python dan Pandas, alat standar industri untuk manipulasi data. Anda akan berkembang dari memahami sintaks inti untuk mengeksekusi transformasi data tingkat lanjut, membersihkan dataset dunia nyata yang berantakan, dan menyiapkan data untuk pipa analitik modern.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti struktur data dasar dalam Pandas, termasuk Seri dan DataFrames, menggunakan jenis data nullable modern.
- Bersihkan dan pra-proses dataset berantakan dengan menangani nilai yang hilang, de-duplikasi baris, dan mengkonversi jenis data.
- Filter dan urut tabel data kompleks untuk mengekstrak wawasan yang tepat berdasarkan berbagai kondisi logis.
- Mengumpulkan dan mengkelompokkan data untuk menghitung metrik bisnis kunci dan melakukan ringkasan statistik kompleks.
- Kombinasikan beberapa dataset menggunakan merger, join, dan concatenation untuk membangun pipa data komprehensif.
- Terapkan teknik optimalisasi Pandas modern, termasuk metode rantaian dan menggunakan backend PyArrow berperforma tinggi.
Anda akan mulai dengan terminologi dasar dan mengatur lingkungan virtual Python modern. Dari sana, Anda akan membaca penjelasan yang jelas, langkah demi langkah, menganalisis potongan kode yang bersih, dan melakukan latihan berbasis teks yang membangun kepercayaan diri Anda.
Kursus ini dirancang untuk pemula Python dan pemrograman data, serta pengguna spreadsheet yang ingin memperbesar kemampuan data mereka. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya untuk memulai.
Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan analisis data programmatic.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 54 mnt konten praktis
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python untuk Analisis Data: Fondasi Pelatihan Karier
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python dan SQL untuk Analisis Data: CSV ke Dashboard
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python untuk Data: Langkah Awal Pemula
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Dasar-dasar Ilmu Data dengan Python (Edisi Hindi)
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur