पायथन तथा स्पार्क के साथ व्यावहारिक डाटा विश्लेषण

डेटासेट से विचलित महसूस कर रहे हैं जो पारंपरिक उपकरणों के लिए बहुत बड़ा या धीमा है? पायथन और अपाचे स्पार्क के साथ विशाल मात्रा में जानकारी को कुशलता से प्रोसेस करने के लिए वितरित कंप्यूटिंग की शक्ति का उपयोग कैसे करें। यह पाठ्यक्रम पायस्पार्क में एक व्यावहारिक, पाठ-आधारित नींव प्रदान करता है, जो आपको मूल अवधारणाओं से वास्तविक दुनिया के डेटा विश्लेषण अनुप्रयोगों को बनाने और चलाने के लिए मार्गदर्शन करता है। आप रॉ डेटा को परिवर्तित करने, जटिल संकेन्द्रणों को निष्पादित करने और वितरित प्रणालियों पर स्केलेबल निष्पादन के लिए अपने कोड को संरचनात्मक रूप से तैयार करने का अभ्यास करेंगे, सभी स्पष्ट लिखित व्याख्याओं और हाथों पर व्यायामों के माध्यम से। आप क्या सीखेंगे: - स्पार्क की वास्तुकला की मूल अवधारणाओं को समझें, जिसमें वितरित निष्पादन और लाज़ी मूल्यांकन शामिल हैं। - आधुनिक डाटाफ्रेम एपीआई को कुशलता से संशोधित, फ़िल्टर और संकेंद्रित संरचनात्मक डेटा को नियंत्रित करें। - पायस्पार्क के रूपांतरणों और क्रियाओं के समृद्ध सेट का उपयोग करके व्यावहारिक डेटा प्रसंस्करण पाइपलाइन बनाएं। - शक्तिशाली स्पार्क एसक्यूएल इंजन का उपयोग कर बड़े डाटासेट को इंटरैक्टिव रूप से क्वेरी करें - स्पार्क के स्ट्रक्चर्ड स्ट्रीमिंग के साथ वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग के मूल सिद्धांत सीखें। - लेकहाउस वास्तुकला और लेनदेन डेटा भंडारण अवधारणाओं के आधारों का पता लगाएं। - स्केलेबल प्रदर्शन के लिए एक क्लस्टर पर स्पार्क अनुप्रयोगों की तैयारी और चलाने का अभ्यास करें। यह पाठ्यक्रम डेटा फ्रेम, एसक्यूएल और स्ट्रीमिंग के साथ व्यावहारिक अभ्यासों में प्रगति करने से पहले स्पार्क के आवश्यक शब्दावली और बुनियादी सिद्धांतों के साथ शुरू होता है। यह कोर्स प्रारंभिक के लिए है. बिग डाटा फ्रेमवर्क या वितरित कम्प्यूटिंग के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि पायथन के साथ मूल परिचितता लाभदायक होगी. बिग डाटा विश्लेषण की दुनिया में आज ही अपनी यात्रा शुरू करें।