इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।
.NET के लिए एंटिटी फ्रेमवर्क: डेटाबेस एक्सेस और डेटा मॉडलिंग
डेटा मॉडल करने के लिए सीखकर.NET में मास्टर डेटाबेस एकीकरण, कुशल LINQ क्वेरी लिखें, और एंटिटी फ्रेमवर्क का उपयोग करके डेटाबेस माइग्रेशन का प्रबंधन करें।
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इस कोर्स के बारे में
रॉ एसक्यूएल क्वेरी लिखते समय अपने अनुप्रयोग को डाटाबेस से जोड़ना भारी लग सकता है. एंटिटी फ्रेमवर्क इस प्रक्रिया को सरल बनाता है, आपको अपने डाटाबेस के साथ स्वच्छ, आधुनिक.NET कोड का उपयोग करके बातचीत करने की अनुमति देता है.
यह कोर्स आपको डाटाबेस कनेक्शन के आधार से उन्नत डाटा मॉडलिंग तथा अनुकूलन तक ले जाएगा. आप मजबूत डाटा मॉडल डिजाइन करने, जटिल क्वेरी चलाने तथा डाटाबेस स्कीमा परिवर्तनों को आसानी से प्रबंधित करने में आत्मविश्वास प्राप्त करेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- ऑब्जेक्ट-रिलेशन मैपिंग की बुनियादी वास्तुकला को समझें और एंटिटी फ्रेमवर्क कोड और डेटाबेस के बीच अंतर को कैसे जोड़ता है।
- अपनी परियोजना की आवश्यकताओं के अनुरूप कोड-पहला और डेटाबेस-पहला कार्यप्रवाह दोनों का उपयोग करके डोमेन मॉडल बनाएं।
- क्वेरी सिंटेक्स और एक्सटेंशन विधियों दोनों के साथ LINQ का उपयोग करके कुशलता से क्वेरी डाटा।
- माइग्रेशन और कस्टम विन्यास का उपयोग करके सुरक्षित रूप से डेटाबेस स्कीमा विकास को प्रबंधित करें।
- डेटा पुनर्प्राप्ति और अनुप्रयोग प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए उत्सुक, आलसी और स्पष्ट लोडिंग रणनीतियों का उपयोग करें।
- आधुनिक वैश्विक क्वेरी फ़िल्टर, ट्रैकिंग व्यवहार और साफ- सफाई वास्तुकला के लिए इंटरसेप्टर कॉन्फ़िगर करें.
- अपने डेटा एक्सेस परत को अलग करने के लिए काम के पैटर्न के भंडार और इकाई को लागू करें।
आप कोर शब्दावली और मूलभूत विन्यास के साथ शुरू करेंगे, डेटा मॉडलिंग और क्वेरी अनुकूलन में जाने से पहले. लिखित व्याख्याओं और वास्तविक कोड परिदृश्यों के माध्यम से, आप संरचना, क्वेरी और डेटाबेस रिकॉर्ड अद्यतन करने का अभ्यास करेंगे.
यह पाठ्यक्रम शुरुआती.NET डेवलपर्स के लिए है जो डेटाबेस एकीकरण को सीखना चाहते हैं. एंटिटी फ्रेमवर्क या डेटाबेस प्रशासन के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि C# की बुनियादी समझ मददगार है.
आजकल डेटाबेस के साथ ही साथ वेब आधारित एप्लिकेशन भी विकसित किए जा रहे हैं।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
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ऑडियो संस्करण शामिल
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फ़ोन या कंप्यूटर
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14-दिन वापसी
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छोटा और केंद्रित
3 घंटे व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (7)
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!
यह कोर्स काफी फायदेमंद लगा। जिस तरह से विषयों को पेश किया गया था, वह प्रभावी था। बस एक छोटी सी बात, कुछ उदाहरण थोड़े पुराने लगे।
कुल मिलाकर यह एक काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से मेरे लिए थोड़े तेज़ थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर मददगार थे। समय का निवेश सार्थक था।
कुल मिलाकर एक अच्छा सीखने का अनुभव। संरचना समझ में आई, और उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मुझे लगा कि कुछ विषयों को अधिक गहराई से खोजा जा सकता था।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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