एसक्यूएल क्वैरी और टी-एसक्यूएल डाटाबेस आवश्यक — WalkSelf
4.0 (6) ⏱ 3 घंटे 📚 30 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

एसक्यूएल क्वैरी और टी-एसक्यूएल डाटाबेस आवश्यक

SQL सर्वर और T-SQL का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने के लिए कुशल SQL क्वेरी लिखना, डेटाबेस टेबल प्रबंधन करना सीखें, पूर्ण आधार से शुरू करें।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

आज की डाटा- संचालित दुनिया में, डेटाबेस के साथ बातचीत करने और अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालने की क्षमता सबसे मूल्यवान तकनीकी कौशलों में से एक है जिसे आप बना सकते हैं. यह पाठ आधारित कोर्स आपको SQL सर्वर और T-SQL का उपयोग करके डेटाबेस क्वेरी के मूल सिद्धांतों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है. आप पूर्ण प्रारंभिक से एक आत्मविश्वासी डाटा एक्सप्लोरर में परिवर्तन करेंगे, जो कि जटिल डाटासेट को पुनः प्राप्त करने, फ़िल्टर करने और विश्लेषण करने के लिए संरचनात्मक क्वेरी लिखने में सक्षम होगा. आप सीखेंगे कि कैसे डेटाबेस तालिकाओं को संरचनात्मक बनाया जाए, कई स्रोतों से डाटा को जोड़ा जाए, और बेहतर प्रदर्शन के लिए अपने क्वेरी को अनुकूलित किया जाए. आप क्या सीखेंगे: - कोर रिलेशनशिप डेटाबेस अवधारणाओं, स्कीमा और आवश्यक एसक्यूएल शब्दावली को समझें। - एसक्यूएल सर्वर डेटाबेस से डेटा प्राप्त करने, फ़िल्टर करने और छांटने के लिए बुनियादी क्वेरी लिखें. - आंतरिक, बाहरी तथा क्रॉस जॉइन का प्रयोग कर अनेक तालिकाओं से डाटा मिलाएँ. -व्यापार सूचना के लिए बड़े डेटा सेटों का सारांश तैयार करने के लिए संकेंद्रण कार्यों और समूहीकरण का उपयोग करें। - जटिल विश्लेषण के लिए कॉमन टेबल एक्सप्रेशन (सीटीई) और विंडो फंक्शन सहित आधुनिक क्वेरी तकनीकों को नियंत्रित करें। - डेटा को कुशलता से व्यवस्थित करने के लिए डेटाबेस तालिकाओं, प्रतिबंधों और दृश्यों को डिजाइन और संशोधित करें। पाठ्यक्रम आधारभूत अवधारणाओं, डाटाबेस संरचनाओं और बुनियादी वाक्य संरचना से शुरू होता है, इसके बाद उन्नत क्वेरी तकनीकों, डाटा संशोधन और प्रदर्शन के सर्वश्रेष्ठ अभ्यासों की ओर बढ़ता है. आप स्पष्ट व्याख्याएँ पढ़ेंगे और अपने कौशल को चरणबद्ध रूप से विकसित करने के लिए डिजाइन किए गए व्यावहारिक कोड उदाहरणों का अध्ययन करेंगे. यह पाठ्यक्रम पूर्ण शुरुआती, महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषकों और पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपने कौशल सेट में डेटाबेस क्वेरी जोड़ना चाहते हैं, बिना किसी पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता के। आजकल डेटाबेस के विश्लेषण के लिए डेटाबेस मॉडल का प्रयोग किया जाता है।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    3 घंटे व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (6)

Mya Mya Aye MM सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 24.07.2026

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

Katarína Poláková SK सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 29.06.2026

यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।

Дмитрий Кузнецов RU सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 17.06.2026

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

Nikolai Ivanov BG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 14.06.2026

व्यावहारिक उदाहरण बहुत पसंद आए! उन्होंने अवधारणाओं को जीवंत कर दिया। कोर्स अच्छी तरह से व्यवस्थित और नेविगेट करने में आसान था।

Kati Tamm EE
★ 4 · 04.06.2026

काफी अच्छा कोर्स। जानकारी प्रासंगिक थी, और मैं खुद को इसका उपयोग करते हुए देख सकता था। हालांकि कुछ क्षेत्रों में थोड़ी जल्दबाजी लगी।

فاتن بن علي TN सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 02.06.2026

विषय का अच्छा परिचय। संरचना तार्किक थी, और अधिकांश उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मैं कुछ क्षेत्रों में अधिक गहराई चाहता था।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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