Azure Machine Learning и MLOps: создание и развертывание моделей машинного обучения
Освойте базовые навыки эффективного внедрения и управления моделями машинного обучения, от разработки до развертывания, используя Azure Machine Learning и принципы MLOps.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Спрос на модели машинного обучения, которые не только разрабатываются, но и надежно развертываются и управляются в производственных средах, стремительно растет. MLOps (операции машинного обучения) устраняет разрыв между разработкой моделей и их операционной готовностью, что делает этот навык критически важным для современных специалистов по работе с данными.
Этот курс предоставит вам необходимые знания и практическое понимание для создания, развертывания и управления моделями машинного обучения с использованием Azure Machine Learning, обеспечивая плавный переход ваших моделей от экспериментов к реальному применению.
Что вы узнаете:
* Понимание основных концепций и принципов операций машинного обучения (MLOps).
* Навигация и использование ключевых сервисов платформы Azure Machine Learning.
* Эффективная разработка, обучение и регистрация моделей машинного обучения в Azure.
* Внедрение базовых методов MLOps для версионирования моделей, непрерывной интеграции и автоматизированных конвейеров развертывания.
* Контейнеризация моделей машинного обучения для согласованного и масштабируемого развертывания.
* Настройка базового мониторинга и управления развернутыми моделями для отслеживания производительности и обеспечения надежности.
* Примените лучшие практики управления полным жизненным циклом машинного обучения в Azure.
Начиная с всестороннего обзора основ MLOps, этот курс проведет вас через настройку рабочей области Azure Machine Learning, разработку моделей, а затем применение практик MLOps для их развертывания и управления на протяжении всего жизненного цикла. Вы изучите пошаговые объяснения и выполните практические упражнения, чтобы закрепить свои знания.
Этот курс предназначен для абсолютных новичков в области операций машинного обучения и развертывания облачных приложений машинного обучения. Предварительный опыт работы с Azure Machine Learning или MLOps не требуется.
Начните свой путь к уверенному внедрению моделей машинного обучения.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Google Cloud Professional Cloud Architect: разработка и подготовка архитектуры
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы миграции данных с Azure: планирование и выполнение
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Введение в архитектуру и управление Azure Cloud
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Лазурная инженерия сети и подготовка к экзамену AZ-700
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство