Simulink und MATLAB für Systemmodellierung und Simulation

Ingenieure und Forscher müssen häufig komplexe physikalische Systeme modellieren, ohne Tausende von Codezeilen schreiben zu müssen. Der Umgang mit blockbasierten Simulationsumgebungen ist daher unerlässlich für die moderne technische Problemlösung in allen quantitativen Bereichen. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess des Erstellens, Simulierens und Analysierens dynamischer Systeme. Sie erlernen grundlegende Blockdiagramme und entwickeln anschließend anspruchsvolle Modelle mechanischer und elektrischer Systeme. Dabei lernen Sie, moderne KI-Assistenten zur Fehlerbehebung und Optimierung Ihrer Skripte einzusetzen. Lerninhalte: - Die Kernprinzipien blockbasierter Modellierungs- und Simulationsumgebungen verstehen. - Funktionale Modelle für mechanische, elektrische und elektromechanische Systeme erstellen. - Simscape-Komponenten zur Darstellung physikalischer Bereiche und realer Randbedingungen anwenden. - KI-gestützte Eingabeaufforderungen zur Skriptgenerierung und zum Debuggen komplexer Modelle nutzen. - Simulationsergebnisse analysieren, um das Systemverhalten unter verschiedenen Bedingungen vorherzusagen. - Modellparameter und Solver konfigurieren, um Genauigkeit und Leistung der Simulation zu gewährleisten. Der Kurs beginnt mit den grundlegenden Definitionen von Signalen, Blöcken und Solvern, bevor er zur domänenübergreifenden physikalischen Modellierung übergeht. Sie arbeiten mit schriftlichen Erklärungen und logikbasierten Übungen, die reale technische Herausforderungen simulieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Studierende und Berufstätige, die neu in der Simulationssoftware sind; Vorkenntnisse im Umgang mit Modellierungswerkzeugen sind nicht erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Systemsimulation.