काफी अच्छी नींव रखी। उदाहरण ज्यादातर मददगार थे। महारत हासिल करने के लिए शायद कहीं और अतिरिक्त अभ्यास की आवश्यकता होगी।
खाद्य प्रसंस्करण उद्योग खाद्य प्रसंस्करण और पैकेजिंग
यह अध्ययन, परीक्षण और मशीन लर्निंग मॉडल को मजबूत पाइपलाइनों के माध्यम से कैसे पैकेज करना है, यह सीखकर अनुसंधान से उत्पादन में संक्रमण।
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एआई प्रशिक्षक
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पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
इसका उद्देश्य है कि नए और बेहतरीन सॉफ्टवेयर को विकसित किया जा सके, जो कि नए और बेहतरीन कार्यों को करने में सक्षम हो. इस पाठ्यक्रम में, आप एक उच्च प्रदर्शन मशीन सीखने मॉडल का निर्माण करेंगे, जो कि एक वास्तविक दुनिया के वातावरण में भविष्यवाणियों की सेवा करता है. यह पाठ्यक्रम एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है, जो कि प्रयोगात्मक कोड को पेशेवर-ग्रेड सॉफ्टवेयर में बदलता है।
इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप समझ जाएंगे कि डेटा विज्ञान अनुसंधान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के बीच अंतर को कैसे दूर किया जाए ताकि मूल्य को लगातार प्रदान किया जा सके।
आप क्या सीखेंगे:
- अनुसंधान से लेकर तैनाती तक मशीन लर्निंग मॉडल के मूल जीवन चक्र को समझना
- ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड सिद्धांतों का उपयोग कर जूपिटर नोटबुक को संरचित, मॉड्यूलर उत्पादन कोड में परिवर्तित करें
- मॉडल विश्वसनीयता और पुनरावृत्ति सुनिश्चित करने के लिए परीक्षण, लॉगिंग और संस्करण लागू करें
- मशीन लर्निंग मॉडल पैकेज करें और उन्हें स्केलेबल एपीआई के जरिए सेवाएं दें
- स्वचालित मॉडल अद्यतन के लिए निरंतर एकीकरण और वितरण (सीआई/सीडी) कार्यप्रवाह लागू करें
- विभिन्न प्लेटफार्मों पर सुसंगत वातावरण बनाने के लिए डॉकर के साथ कंटेनराइजेशन का उपयोग करें
-आधुनिक अवलोकन प्रथाओं का उपयोग करके मॉडल प्रदर्शन और स्वास्थ्य की निगरानी करना
कोड रिफैक्टरिंग, परीक्षण और कंटेनराइजेशन की व्यावहारिकता में जाने से पहले पाठ्यक्रम मॉडल तैनाती और पुनरुत्पादन की बुनियादी अवधारणाओं के साथ शुरू होता है। आप सरल स्क्रिप्ट लिखने से लेकर पूरी तरह से स्वचालित पाइपलाइनों को समझने तक प्रगति करेंगे जो डेटा प्रसंस्करण और मॉडल सेवा को संभालते हैं।
इस पाठ्यक्रम को उन महत्वाकांक्षी डाटा वैज्ञानिकों और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एमएलओपी के क्षेत्र में नए हैं और अपने मॉडल को काम करने के लिए कैसे सीखना चाहते हैं।
आज ही उत्पादन-योग्य मशीन लर्निंग सिस्टम बनाना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
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फ़ोन या कंप्यूटर
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14-दिन वापसी
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 42 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (11)
बहुत कुछ सीखा और संरचना ने अनुसरण करना आसान बना दिया। उनके द्वारा प्रदान किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरण मुझे बहुत पसंद आए।
इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!
शानदार कोर्स! संरचना सहज थी और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि अमूल्य हैं। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।
काफी जानकारीपूर्ण। मुझे व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरण पसंद आए, हालाँकि शुरुआती सेटअप में उम्मीद से ज़्यादा समय लगा।
क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा! गति बिल्कुल सही थी, और वास्तविक दुनिया के उदाहरण बहुत मददगार थे। मैंने बहुत कुछ सीखा।
इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
सच कहूँ तो, यह थोड़ा नीरस लगा। उदाहरण हमेशा सबसे प्रासंगिक नहीं थे, जिससे कुछ मॉड्यूल के माध्यम से लगे रहना मुश्किल हो गया।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
शानदार कोर्स! वास्तविक दुनिया के उदाहरण अमूल्य थे। मैं अब इस ज्ञान का वास्तव में उपयोग कर सकता हूँ।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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