พัฒนาระบบประสาทด้วย PyTorch for Deep Learning

เรียนรู้ลึกเป็นพลังงานของระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาไปที่สุดในโลก จากภาพของคอมพิวเตอร์ ไปจนถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ในวิชานี้ คุณจะเรียนรู้การเปลี่ยนแปลงจากนักเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนไปเป็นผู้ที่มีความสามารถในการออกแบบ, ฝึกฝน, และประเมินโมเดลการเรียนรู้ลึก คุณจะอ่านคำอธิบายที่ชัดเจน, วิเคราะห์ส่วนโค้ด, และทำงานผ่านการฝึกเขียนที่ออกแบบมาเพื่อสร้างความมั่นใจในกระบวนการทำงานการเรียนรู้ของเครื่อง คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจคณิตศาสตร์พื้นฐานและการประมวลผล tensor ที่กลายเป็นส่วนประกอบของ PyTorch - สร้างเครือข่ายประสาทจากพื้นฐาน ใช้โมดูลหลักของ PyTorch และชั้นตามลำดับ - ฝึกแบบจำลองสำหรับงานจัดหมวดหมู่และเรกซ์เรจ ใช้ฟังก์ชันการสูญเสียและเครื่องมือปรับปรุง - ประยุกต์ใช้เทคนิคการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ในการประมวลผลภาพ และสร้างเครือข่ายประสาท (CNNs) - ใช้การเรียนรู้แบบถ่ายโอน ใช้สถาปัตยกรรมที่ได้รับการฝึกมาก่อน ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ด้วยข้อมูลที่น้อยลง - ปรับปรุงและเตรียมโมเดลสำหรับการใช้งานผลิตภัณฑ์โดยใช้คุณสมบัติการทำงานของ PyTorch และวิธีการที่ดีที่สุดในการบันทึกโมเดล คุณจะเริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้ลึกและการควบคุมเทนเซอร์ก่อนที่จะย้ายไปตามขั้นตอนผ่านการสื่อสารข้อมูล สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาท และเทคนิคการปรับปรุงประสิทธิภาพขั้นสูง หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน และต้องการที่จะเข้าสู่สาขาการเรียนรู้ลึก โดยไม่ต้องมีประสบการณ์การเรียนรู้เครื่องหรือคณิตศาสตร์ขั้นสูงมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่ปัญญาประดิษฐ์วันนี้ ด้วยการเรียนรู้ PyTorch