É um bom curso se você já tiver algum conhecimento prévio. Para iniciantes, alguns conceitos podem ser um pouco desafiadores, mas a estrutura é lógica.
Ciência de dados e aprendizado de máquina: um guia para iniciantes em Python e IA
Construa uma base sólida em Python, análise de dados e modelagem preditiva para resolver problemas do mundo real com técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
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Sobre este curso
Os dados são a força motriz por trás da tomada de decisão moderna, e a capacidade de extrair insights significativos é uma das habilidades mais procuradas hoje.Este curso abrangente baseado em texto orienta você através dos conceitos essenciais de ciência de dados, programação e inteligência artificial desde o início.
Você passará da compreensão dos principais conceitos matemáticos e de programação para a construção e avaliação de seus próprios modelos preditivos.Lendo explicações detalhadas, analisando trechos de código estruturados e trabalhando através de exercícios práticos escritos, você desenvolverá uma compreensão conceitual e prática profunda de como os sistemas orientados a dados operam.
O que você vai aprender:
- Aprenda a programação Python fundamental, incluindo ambientes virtuais modernos e gerenciamento de pacotes.
- Entenda estatística descritiva, teoria da probabilidade e técnicas de pré-processamento de dados.
- Aplique algoritmos de regressão e classificação para identificar padrões e fazer previsões.
- Construa redes neurais e modelos de aprendizado profundo usando o TensorFlow.
- Avalie o desempenho do modelo usando métricas modernas e padrões básicos de avaliação de MLOps.
- Pratique conceitos de exploração de dados e visualização de dados através de cenários escritos estruturados.
A jornada começa com definições fundamentais, terminologia-chave e sintaxe de programação básica antes de passar para estatísticas e limpeza de dados.À medida que você progride, você explorará algoritmos avançados de aprendizado de máquina, redes neurais e conceitos modernos de implantação de modelos.
Este curso é projetado inteiramente para iniciantes sem experiência prévia em programação ou ciência de dados.Qualquer pessoa que procure construir uma base teórica e prática forte em IA e análise de dados encontrará este material acessível e envolvente.
Comece sua jornada no mundo da ciência de dados e libere o poder do machine learning hoje mesmo.
O que você vai receber
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Curto e focado
2 h 36 min de conteúdo prático
Avaliações (7)
Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.
Machine Translated Boa introdução ao tópico.A estrutura era lógica e a maioria dos exemplos eram relevantes, embora eu desejasse mais profundidade em certas áreas.
Curso sólido. Cobriu bem o essencial e a estrutura era lógica.Poderia ter usado alguns exemplos de aplicação mais práticos, mas no geral uma boa ferramenta de aprendizado.
Machine Translated Gostei muito deste curso. A maneira como as informações foram apresentadas foi excelente e as aplicações práticas foram destacadas de forma eficaz.
É uma introdução decente, mas poderia usar mais alguns exemplos do mundo real para solidificar os conceitos.
Machine Translated Os exemplos nem sempre foram os mais relevantes, tornando difícil permanecer envolvido em alguns dos módulos.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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