এইটা নিয়ে আমি নিশ্চিত নই, উদাহরণগুলো সবসময় তত্ত্বের সাথে ভালভাবে যুক্ত হয় না, সত্যি বলতে একটু অসঙ্গত লাগছে।
পাইথনে মেশিন লার্নিং এর জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন ভিত্তি
বাইনারি শ্রেণীবিভাগের গাণিতিক এবং পাইথন বাস্তবায়ন শিখে পূর্বাভাসমূলক মডেলিং-এর একটি মজবুত ভিত্তি স্থাপন করুন।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং আধুনিক তথ্য বিজ্ঞান সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং পূর্বাভাস দেবার জন্য মৌলিক গাণিতিক মডেলগুলির উপর নির্ভর করে। জটিল স্নায়ু নেটওয়ার্ক এবং গভীর শিক্ষার স্থাপত্যের উপর দক্ষতা অর্জন করার প্রথম ধাপ হল এই নির্মাণ ব্লকগুলিকে বুঝতে পারা। এই কোর্সটি আপনাকে মৌলিক তথ্য বিশ্লেষণ থেকে পূর্বাভাসমূলক মডেলিং-এর মধ্য দিয়ে নিয়ে যাবে, যা মূলত যুক্তি এবং কোডের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা মূল থেকে শ্রেণীবিভাগ ব্যবস্থা তৈরির জন্য প্রয়োজন।
আপনি আপনার তথ্যের জ্ঞানকে এমন একটি ক্ষমতায় রূপান্তর করবেন যা তথ্যকে শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং ফলাফলকে পূর্বাভাস করতে পারে।
আপনি কি শিখবেন:
- সিগমোইড ফাংশন এবং ক্রস-এনট্রপি লস এর পেছনের গাণিতিক তত্ত্ব বুঝুন
- Python এবং আধুনিক সংখ্যাগত লাইব্রেরী ব্যবহার করে শুরু থেকেই লজিস্টিক্যাল রিগ্রেশন বাস্তবায়ন করুন
- সর্বোচ্চ পূর্বাভাস সঠিকতার জন্য মডেল প্যারামিটার উন্নত করতে গ্রেডিয়েন্ট অবতরণ প্রয়োগ করুন
- আধুনিক পরিমাপ যেমন নির্ভুলতা, পুনরুদ্ধার এবং F1-স্কোর ব্যবহার করে মডেল কার্যকারিতা মূল্যায়ন করুন
- বাস্তব-বিশ্বের ডাটা প্যাটার্ন ব্যবহার করে ব্যবহারকারীর আচরণ বা শ্রেণীবিভাগের কাজের মতো বাইনারি ফলাফল পূর্বাভাস করুন
- টাইপ ইঙ্গিত এবং মডুলার স্ক্রিপ্ট গঠন সহ পরিষ্কার কোডিং মান অনুশীলন করুন
- লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের ভিত্তির স্তরের মধ্যে সম্পর্ক ম্যাপ করুন
পাইথনের ব্যবহারিক প্রয়োগ শুরু করার পূর্বে এই কোর্সটি প্রাথমিক শব্দভাণ্ডার এবং শ্রেণীবিভাগের পরিসংখ্যানগত তত্ত্বের সাথে শুরু হয়। লিখিত ব্যাখ্যা, গাণিতিক উদ্ভব এবং গঠনমূলক কোডের অনুশীলনের মাধ্যমে আপনি রেখাচিত্রের মডেল এবং গভীর শিক্ষার মধ্যে সম্পর্ক অনুসন্ধান করবেন।
এই কোর্সটি পাইথনের মৌলিক জ্ঞানের সাথে শুরু করা ব্যক্তিদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা মেশিন লার্নিং মডেলের অভ্যন্তরীণ কাজ বুঝতে চান। ডেটা বিজ্ঞান বা উন্নত পরিসংখ্যানের সাথে পূর্বের অভিজ্ঞতার কোন প্রয়োজন নেই।
আজই লজিস্টিক রিগ্রেশনের মূল মেকানিক্সটি শিখে আপনার মেশিন লার্নিং দক্ষতা তৈরি শুরু করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (6)
এটা একটা ভাল পরিচয়, আরও বিভিন্ন উদাহরণ এবং মডিউলের মধ্যে আরো ভাল ভাবে প্রবাহিত করা হলে উপকৃত হতে পারত।
একটি ভাল পরিচিতি। কাঠামোটি বেশিরভাগই পরিষ্কার ছিল, কিন্তু আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব উদাহরণ থাকুক। তবুও, অনেক কিছু শিখেছি।
এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি ছিল! উদাহরণগুলো ছিল খুবই যথাযথ এবং শিখনকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে। সময়ের জন্য অবশ্যই মূল্যবান।
চমৎকার কোর্স। ব্যবহৃত উদাহরণগুলো খুবই সঠিক ছিল এবং বিষয়গুলোকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে। আমার বোঝার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে।
ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
💼 চাকরির জন্য প্রস্তুত
🎓 সার্টিফিকেটসহ
পাইথন এবং মেশিন লার্নিং সহ আর্থিক বিশ্লেষণ
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
পাইথন ব্যবহার করে ফলিত টাইম সিরিজ পূর্বাভাস
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
🌟 শিক্ষার্থীদের পছন্দ
🎓 সার্টিফিকেটসহ
মেশিন লার্নিং এর মূলনীতি এবং রেখাগত প্রত্যাবর্তন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
🏆 সবচেয়ে জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Regression মডেলের সাথে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
5 600 ֏
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন