Очень нравился поток этого. Прогресс имел смысл, и я нашел практические упражнения супер полезными. Большое значение.
Автоматизированное тестирование на Python с Pytest
Узнайте, как писать чистые, масштабируемые тесты автоматизации с помощью Pytest, от основных утверждений и приспособлений до разработки, ориентированной на поведение, и современных рабочих процессов тестирования.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Автоматизация тестирования программного обеспечения экономит время, уменьшает ошибки и обеспечивает безупречную работу приложений. Этот текстовый курс поможет вам освоить Pytest, отраслевой стандарт тестирования Python, с нуля.
Вы перейдете от ручного тестирования к разработке структурированных, поддерживаемых платформ автоматизации. Прочитав четкие, практические объяснения и примеры кода, вы узнаете, как писать эффективные тестовые наборы для баз данных, API и приложений с использованием современных методов тестирования Python.
Что вы узнаете:
- Понимание основ Pytest, включая обнаружение тестов, соглашения об именовании и помощники утверждений.
- Настроить чистые тестовые среды с использованием виртуальных сред и современных методов упаковки Python.
- Эффективно управлять настройкой и разборкой тестов с помощью Pytest и впрыски зависимостей.
- Создание тестов на основе данных с параметризацией для запуска нескольких сценариев с минимальным кодом.
- Применять расширенные методы тестирования, такие как пользовательские маркеры, пропуск тестов и аргументы командной строки.
- Внедрять принципы поведенческой разработки (BDD) с использованием Pytest-BDD для совместного тестирования.
Курс начинается с основных концепций тестирования, настройки среды и основных утверждений. Затем вы будете продвигаться шаг за шагом через продвинутые функции, такие как приспособления, параметризация и поведенческая разработка, изучая, как структурировать реальные тестовые наборы.
Этот курс предназначен для профессионалов по обеспечению качества, разработчиков и новичков, которые хотят начать с автоматизированного тестирования. Не требуется продвинутый опыт Python, так как мы начинаем с фундаментальных концепций и пошаговых письменных примеров.
Начните читать сегодня, чтобы построить надежные, автоматизированные тестовые наборы с Python и Pytest.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы (1)
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Автоматизированное тестирование веб-сайтов с помощью Selenium WebDriver и C#
Сертификат
Практика
৳1,800.00
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Автоматизация тестов UiPath: современное тестирование QA и RPA
Сертификат
Практика
৳1,800.00
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI для автоматизированного тестирования: от естественного языка к тестовым сценариям и скриптам
Сертификат
Практика
৳1,800.00
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Автоматизация тестирования для драматургов с помощью Python: фреймворки для веб-тестирования, тестирования API и BDD.
Сертификат
Практика
৳1,800.00
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство