Watson Analytics for Data Discovery를 시작하는 방법

Watson Analytics는 자연 언어와 자동화된 인사이트를 사용하여 데이터와 상호 작용할 수 있도록 하여 이러한 격차를 줄여줍니다. 이 텍스트 기반 교육 과정에서는 완전 초보자부터 Watson Analytics를 자신있게 탐색할 수 있도록 안내합니다. 데이터 세트를 업로드하고 분석을 위해 정제하고 인지 도구를 활용하여 숨겨진 동향과 예측 관계를 밝혀내는 방법을 배웁니다. 무엇을 배울 것인가: - 핵심 인지적 데이터 분석 개념 및 Watson Analytics 용어 이해 - 로컬 파일 및 클라우드 기반 스토리지 소스에서 원시 데이터 가져오기 및 정제 - 자연 언어를 사용하여 데이터 세트를 쿼리하여 관련 시각화를 즉시 생성 - 예측 가능한 드라이버와 의사 결정 트리를 분석하여 주요 비즈니스 동향을 식별합니다. - 대화형 대시보드를 설계하여 데이터 기반 인사이트를 제시하고 공유합니다. - 분석 중에 최신 데이터 거버넌스 및 개인정보 보호 모범 사례 적용 이 과정은 인지 분석 및 데이터 준비의 기본 개념으로 시작하여 자동화된 탐색, 예측 모델링, 대시보드 생성을 포함하는 서면 시나리오를 통해 진행됩니다. 이 과정은 데이터 과학이나 프로그래밍 경험이 없는 초보자를 위해 설계되었습니다. 모든 개념은 처음부터 명확하게 설명됩니다. 데이터를 탐색하고 더욱 현명한 의사 결정을 내리십시오.