Машинное обучение с использованием JavaScript и TensorFlow.js

Машинное обучение меняет подход к разработке программного обеспечения, но для начала вам не нужно изучать Python или R. Используя JavaScript, вы можете запускать интеллектуальные алгоритмы непосредственно в браузере и использовать возможности веб-ориентированного машинного обучения. Этот курс в текстовом формате познакомит вас с основными математическими и алгоритмическими концептами машинного обучения с использованием TensorFlow.js. Вы перейдете от написания простых скриптов к проектированию, обучению и запуску прогнозных моделей непосредственно на стороне клиента, получив навыки для создания высокоинтерактивных веб-приложений, ориентированных на конфиденциальность. Что вы узнаете: - Понимание фундаментальной математики и концепций линейной регрессии, градиентного спуска и нейронных сетей. - Создание и обучение пользовательских моделей машинного обучения с нуля с использованием JavaScript и TensorFlow.js. - Применение современных асинхронных методов JavaScript, включая async/await, для управления загрузкой и выполнением моделей. - Настройка конвейеров данных для очистки, нормализации и подготовки наборов данных для обучения в веб-средах. - Развертывайте модели вывода на стороне клиента, которые эффективно работают в любом стандартном веб-браузере. - Практикуйте методы оптимизации для повышения точности и производительности модели без использования серверной части. Курс начинается с базовой терминологии и основных механизмов обучения алгоритмов на основе данных. Далее вы будете изучать регрессию, классификацию и нейронные сети шаг за шагом, используя понятные письменные объяснения и практические примеры кода. Этот курс разработан специально для веб-разработчиков и начинающих, которые хотят изучить машинное обучение, используя свои существующие навыки работы с JavaScript. Предварительный опыт в области анализа данных, высшей математики или машинного обучения не требуется. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал машинного обучения в ваших веб-приложениях.