Аналитическая инженерия с DBT: Основы преобразования данных
Узнайте, как эффективно преобразовывать данные, применяя принципы программной инженерии к рабочим процессам SQL и подключая DBT к современным хранилищам данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Аналитики данных часто сталкиваются с беспорядочными, неорганизованными сценариями SQL, в которых отсутствует управление версиями, документация или тестирование. DBT решает эту проблему, привнося строгость программного обеспечения в слой преобразования данных, позволяя создавать надежные и масштабируемые конвейеры данных. Этот курс поможет вам перейти от написания ручных запросов к управлению профессиональным рабочим процессом аналитики.
Вы приобретете навыки по созданию надежной, модульной архитектуры данных, которая обеспечивает качество и согласованность данных в вашей организации. Прочитав структурированные объяснения и примеры кода, вы узнаете, как автоматизировать повторяющиеся части моделирования данных и сосредоточиться на предоставлении ценных сведений.
Что вы узнаете:
- Понять основные принципы аналитической инженерии и роль DBT в современном стеке данных
- Настроить среды DBT и установить соединения с облачными хранилищами данных
- Создание модульных моделей SQL с использованием Jinja для динамического генерирования кода и многоразовых макросов
- Внедрение автоматизированной проверки данных и документации схемы для обеспечения высокого качества данных
- Управление историей данных и отслеживание изменений во времени с помощью снимков
- Примените современные концепции CI / CD и управление версиями к рабочим процессам преобразования данных
Курс начинается с основной терминологии и основных настроек, а затем переходит к практическому созданию моделей, стратегиям тестирования и передовым методам развертывания. Вы научитесь обращаться с кодом данных с той же тщательностью, что и с программным обеспечением, делая ваши преобразования более поддерживаемыми и прозрачными.
Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, ученых или начинающих инженеров данных с базовыми знаниями SQL, но не знакомых с DBT. Не требуется предыдущий опыт работы с инструментами аналитического проектирования.
Начните свое путешествие в современную аналитическую инженерию сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Основы управления данными с Python, SQL и Big Data
Сертификат
Практика
SM 150
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Основы анализа данных и больших данных
Сертификат
Практика
SM 150
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Основы системной аналитики и хранения данных
Сертификат
Практика
SM 150
→
🎓 С сертификатом
Методы реляционных баз данных для хранения данных
Сертификат
Практика
SM 150
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство