Управление высокой доступностью и непрерывностью SQL Server

В современной среде данных даже несколько минут простоя могут привести к значительным потерям. Для любого администратора базы данных способность обеспечить доступность и устойчивость данных к отказам оборудования или сайта является критическим профессиональным требованием. Этот курс предоставляет четкий путь к пониманию того, как сохранить ваши базы данные, работающие через различные стратегии отказоустойчивости и избыточности. Вы освоите навыки управления автономными экземплярами и создадите надежные системы с высокой доступностью. Прочитав подробные объяснения основных технологий, вы приобретете знания, необходимые для обеспечения непрерывности бизнеса и защиты важнейших данных как в локальной, так и в гибридной среде. Что вы узнаете: - Понимание основных принципов высокой доступности и терминологии послеаварийного восстановления - Настройка и управление Log Shipping для автоматизированной избыточности базы данных - Реализация различных типов репликации для распределения данных между несколькими серверами - Развертывание групп постоянной доступности для защиты от отказов на уровне предприятия - Применение современных моделей наблюдаемости для мониторинга работоспособности кластеров высокой доступности - Практика устранения неполадок в сценариях отказоустойчивости с помощью письменных просмотров конфигурации - Интеграция передовых методов обеспечения безопасности для межсерверной связи и аутентификации Курс начинается с основных понятий времени работы и целей восстановления, а затем переходит к технической реализации каждой основной функции высокой доступности SQL Server. Вы изучите пошаговые письменные руководства по настройке, обслуживанию и мониторингу таких технологий, как зеркалирование баз данных и одноранговая репликация. Этот курс предназначен для тех, кто имеет базовые знания SQL Server и хочет перейти в специализированные роли администрирования. Не требуется предыдущий опыт работы с высокой доступностью. Начните создавать более устойчивые среды баз данных сегодня с помощью этих основных методов администрирования.