رؤية الحاسوب والتعلم العميق باستخدام Python و TensorFlow

تُحدث رؤية الحاسوب ثورة في كيفية تفاعل الآلات مع العالم، بدءًا من المساعدة في التشخيص الطبي وصولًا إلى تمكين الأنظمة المستقلة. تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة للمجال، تأخذك من النظرية الأساسية إلى التنفيذ العملي للأنظمة المرئية الذكية. ستتعلم معالجة البيانات المرئية، وتحديد الأنماط، وبناء نماذج يمكنها إدراك وتفسير الصور بدقة عالية. من خلال منهج منظم، ستنتقل من معالجة الصور الأساسية إلى تدريب الشبكات العصبية المعقدة. ستكتسب المهارات اللازمة لبناء تطبيقات يمكنها تصنيف الكائنات، واكتشاف عناصر متعددة في إطار واحد، وحتى إنشاء صور جديدة تمامًا من الصفر. ما ستتعلمه: - فهم تقنيات معالجة الصور الأساسية والتلاعب بها باستخدام OpenCV - تطبيق الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) لتصنيف الصور بدقة عالية - تطبيق أطر عمل اكتشاف الكائنات مثل YOLO و SSD لتحديد وتتبع العناصر - إنشاء محتوى مرئي اصطناعي باستخدام الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) - ممارسة التعرف على الوجوه واستخراج الميزات لتطبيقات الأمان والهوية - استكشاف البنى الحديثة بما في ذلك Vision Transformers واستراتيجيات التعلم الانتقالي - تكوين بيئات قائمة على السحابة لتدريب نماذج الرؤية ونشرها بكفاءة تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية ورياضيات الصور الأساسية قبل الانتقال إلى معماريات التعلم العميق وأنظمة الكشف المتقدمة. ستكتسب خبرة عملية من خلال الشروحات المكتوبة وتمارين قائمة على الأكواد تعكس معايير الصناعة الحالية. تم تصميم هذا البرنامج للمبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية بـ Python؛ لا يلزم وجود خبرة سابقة في رؤية الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي. ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي المرئي اليوم.