Ingénierie des prompts : Concevoir des prompts efficaces pour les LLM — WalkSelf
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Ingénierie des prompts : Concevoir des prompts efficaces pour les LLM

Apprenez à écrire des prompts structurés, à contrôler les paramètres de génération et à concevoir des systèmes d'instructions logiques pour obtenir des résultats prévisibles et de haute qualité à partir des modèles de langage.

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À propos de ce cours

Les grands modèles de langage sont incroyablement puissants, mais pour obtenir des résultats cohérents et de haute qualité, il faut plus que de simplement taper une question de base. Comprendre comment ces modèles traitent l'information est la clé pour libérer tout leur potentiel. Ce cours textuel vous guide à travers les principes fondamentaux de l'ingénierie des prompts, en passant des requêtes de base aux systèmes de prompts structurés. Vous apprendrez à diriger le raisonnement du modèle, à contrôler la variabilité de la sortie et à intégrer des modèles de génération modernes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les mécanismes fondamentaux des modèles de langage, y compris les tokens, les espaces de probabilité et les paramètres de température. - Créer des prompts clairs et structurés en utilisant des instructions système, l'optimisation de la fenêtre de contexte et le role-prompting. - Appliquer des techniques de raisonnement logique avancées comme la Chaîne de Pensée (Chain-of-Thought) et le Few-Shot prompting pour résoudre des tâches complexes. - Formater les sorties de manière fiable dans des formats de données structurés tels que JSON et markdown. - Explorer des modèles modernes, y compris les bases de la Génération Augmentée par Récupération (Retrieval-Augmented Generation - RAG) et le chaînage de prompts. - Analyser et déboguer les prompts défaillants pour améliorer la précision, réduire les hallucinations et assurer un comportement cohérent. Vous commencerez par apprendre les concepts de base de la génération de texte par les modèles de langage avant de passer aux cadres d'écriture pratiques, au réglage des paramètres et à la conception systématique des prompts. Grâce à des explications écrites étape par étape et à des exemples pratiques, vous construirez une boîte à outils de prompting fiable pour toute tâche. Ce cours est conçu pour les débutants sans expérience préalable en programmation ou en informatique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour transformer votre façon d'interagir avec l'intelligence artificielle.

Ce que vous recevez

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  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 36 min de contenu pratique

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Questions fréquentes

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Puis-je obtenir un remboursement ? +

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