Современная инженерия баз данных с SQL, NoSQL и векторными базами данных

Современные приложения требуют больше, чем традиционное хранение данных; они требуют интеллектуальных систем, способных обрабатывать структурированные, неструктурированные и высокомерные векторные данные. Этот всеобъемлющий письменный курс ликвидирует разрыв между классическим управлением базами данных и современной интеграцией ИИ. Вы перейдете от понимания основных концепций данных к проектированию сложных архитектур баз данных, которые управляют приложениями ИИ. Через четкие письменные объяснения, структурные диаграммы, представленные в тексте, и практические примеры запросов, вы получите уверенность в структуре, запросе и оптимизации данных для реального программного обеспечения. Что вы узнаете: - Понять основные концепции баз данных, дизайн схемы и основные различия между SQL, NoSQL и векторным хранением. - Написать эффективные SQL-запросы для хранения, поиска и оптимизации структурированных реляционных данных. - Разработайте гибкие схемы документов NoSQL с использованием MongoDB для масштабируемых современных приложений. - Реализация векторных баз данных и поиска сходства для обработки встраивания для семантического поиска, основанного на ИИ. - Применять шаблоны генерации с дополнением поиска (RAG) для подключения языковых моделей к внешним источникам данных. - Настроить подключения к базе данных и передовые методы безопасности в рабочих процессах готовых к производству приложений. Курс начинается с основной терминологии и основ проектирования реляционных баз данных, затем продвигается через системы NoSQL и современные векторные базы данных. Вы изучите практические модели интеграции, которые соединяют эти базы данные с интеллектуальными моделями, с помощью пошаговых письменных учебников и текстовых упражнений. Этот курс предназначен для начинающих, разработчиков и начинающих инженеров данных, которые хотят изучать системы баз данных с нуля. Не требуется предварительного администрирования баз данные или опыта ИИ. Начните создавать базу данных для интеллектуального программного обеспечения следующего поколения уже сегодня.