AI tư nhân với LLM mã nguồn mở: triển khai địa phương, RAG và đại lý

Bạn có lo lắng về quyền riêng tư dữ liệu, kiểm duyệt, hoặc chi phí lặp lại của các dịch vụ AI dựa trên đám mây? Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thiết lập, tùy chỉnh, và chạy các mô hình AI riêng. Bạn sẽ tiến từ việc hiểu sự khác biệt cơ bản giữa các mô mẫu mở và đóng đến việc xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến, nhận biết ngữ cảnh bằng cách sử dụng dữ liệu cục bộ. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở và cách chọn mô hình phù hợp cho phần cứng của bạn. - Cấu hình và chạy mô hình trong máy bằng các công cụ như LM Studio và Hugging Face. - Apply prompt kỹ thuật được thiết kế đặc biệt cho kiến trúc mã nguồn mở. - Xây dựng hệ thống RAG để truy cập tài liệu cá nhân của anh một cách an toàn. - Hợp nhất cơ sở dữ liệu vector và dàn dựng nhân viên AI sử dụng LangChain. - Thực hiện gọi hàm để kết nối mô hình cục bộ của bạn với các công cụ và API bên ngoài. Chương trình bắt đầu với các thuật ngữ và yêu cầu phần cứng cần thiết, hướng dẫn bạn từng bước qua cài đặt cục bộ, cấu hình mô hình và xây dựng các luồng công việc AI thực tế, riêng tư. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển, và những người ủng hộ quyền riêng tư muốn chạy AI trong địa phương, không cần kinh nghiệm trước đó trong học máy. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo an toàn, độc lập và không bị kiểm duyệt.