Python-Programmierung für Data Science und Machine Learning — WalkSelf
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Python-Programmierung für Data Science und Machine Learning

Meistern Sie die Grundlagen von Python, Pandas und maschinellem Lernen, um komplexe Datensätze zu analysieren und prädiktive Modelle durch strukturiertes, textbasiertes Training zu erstellen.

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Über diesen Kurs

Daten sind das Rückgrat moderner Entscheidungsfindung. Python ist die führende Sprache, um das Potenzial dieser Daten zu erschließen. Wenn Sie in den Bereich der Datenanalyse und der prädiktiven Modellierung einsteigen möchten, ist die Beherrschung des Datenökosystems von Python der erste wichtige Schritt. Dieser Kurs führt Sie von den absoluten Grundlagen der Python-Syntax bis zum Erstellen und Auswerten Ihrer ersten Machine-Learning-Modelle.Sie entwickeln eine starke Grundlage für das Lesen und Schreiben von Datenpipelines, die Durchführung statistischer Analysen und das Verständnis, wie Algorithmen Vorhersagen treffen. Durch das Studium klarer Code-Implementierungen lernen Sie, wie Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Python-Syntax, die wichtigsten Datenstrukturen und die Verwendung von Typhinweisen für saubere, zuverlässige Datenpipelines. - Manipulieren, bereinigen und filtern Sie komplexe Datensätze effizient mit der Pandas-Bibliothek. - Führen Sie leistungsstarke numerische Operationen und wissenschaftliche Berechnungen mit NumPy durch. - Erstellen Sie klare, informative Datenvisualisierungen mit Matplotlib, um wichtige Erkenntnisse zu vermitteln. - Wenden Sie überwachte und unbeaufsichtigte Machine-Learning-Algorithmen an, um reale prädiktive Herausforderungen zu lösen. - Implementieren Sie Best Practices für die Modellbewertung und die grundlegende Reproduzierbarkeit von Pipelines. Sie lernen zunächst die grundlegenden Python-Konzepte und -Begriffe kennen, bevor Sie sich Schritt für Schritt durch Datenmanipulation, Visualisierung und praktische Machine-Learning-Workflows bewegen Jedes Konzept wird mit schriftlichen Erklärungen, klaren Codebeispielen und praktischen textbasierten Übungen verstärkt. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die noch nicht mit Programmierung oder Data Science vertraut sind und keine vorherige Programmiererfahrung benötigen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Grundlagen in Data Science und Machine Learning zu schaffen.

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