Автоматизированное непрерывное развертывание на AWS с CodePipeline и Lambda
Узнайте, как создавать и управлять автоматизированными конвейерами доставки для надежного развертывания веб-приложений с помощью AWS Elastic Beanstalk и пользовательских функций Lambda.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
В современной динамичной среде разработки способность быстро и надежно выпускать программное обеспечение является основным требованием для любой технической команды. Этот курс представляет собой всеобъемлющее введение в создание автоматизированных систем доставки в облаке, с уделением особого внимания основным инструментам и стратегиям, используемым современными специалистами DevOps.
Вы перейдете от понимания основных концепций развертывания к реализации полностью автоматизированного конвейера, который обрабатывает все, начиная от изменений кода до производственных обновлений. К концу этого курса вы сможете создавать рабочие процессы доставки, которые уменьшают число ошибок вручную и ускоряют циклы выпуска.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции CI / CD и основную архитектуру облачного развертывания.
- Настройте среды Elastic Beanstalk для размещения и автоматического масштабирования веб-приложений.
- Создание автоматизированных рабочих процессов доставки с использованием CodePipeline для оптимизации процесса выпуска программного обеспечения.
- Интегрируйте функции Lambda для выполнения пользовательских логических и автоматических задач в вашем конвейере.
- Примените передовые методы безопасности, используя роли IAM и управление секретами для безопаcных развертываний.
- Мониторинг работоспособности конвейера и внедрение основных журналов для устранения неполадок развертывания.
Курс начинается с основной терминологии и основных определений, а затем вы пройдете через логику подключения различных облачных сервисов. Вы прочитаете структурированные объяснения, охватывающие конфигурацию среды, оркестровку конвейера и пользовательские сценарии автоматизации.
Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят понять основы облачной автоматизации и DevOps. Не требуется предыдущий опыт работы с облачной инфраструктурой.
Начните создавать свои собственные автоматизированные системы облачной доставки уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
AWS CDK v2 с Python: инфраструктура в виде кода для начинающих
Сертификат
Практика
177 000 so’m
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы Cloud Foundry (PCF): развертывание и масштабирование облачных приложений
Сертификат
Практика
177 000 so’m
→
🎓 С сертификатом
Строительство WordPress членства сайтов с s2Member
Сертификат
Практика
177 000 so’m
→
🎓 С сертификатом
Основы консалтинга в области облачных технологий AWS
Сертификат
Практика
177 000 so’m
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство