الرياضيات التأسيسية لعلوم البيانات والتحليل

يتطلب فهم آليات تحليل البيانات فهمًا راسخًا للمبادئ الرياضية التي تشغل الخوارزميات الحديثة. توضح هذه الدورة المفاهيم المعقدة بتقسيمها إلى خطوات منطقية سهلة القراءة، مما يضمن فهمك لـ "لماذا" وراء البيانات. ستنتقل من مجرد اتباع الإجراءات إلى فهم المنطق الأساسي لتوزيعات البيانات، والاختبارات الإحصائية، والنمذجة التنبؤية. ما ستتعلمه: - فهم النزعة المركزية والانتشار وكيفية تفسير أنواع البيانات المختلفة. - إتقان نظرية الاحتمالات بما في ذلك نظرية بايز، والتباديل، والمتغيرات العشوائية. - تطبيق التوزيعات الشائعة مثل التوزيع الطبيعي، والثنائي، وبواسون لتحليل مجموعات البيانات. - ممارسة اختبار الفرضيات ونظرية النهاية المركزية للاستدلال الإحصائي الدقيق. - فهم آليات الانحدار الخطي والارتباط للتحليل التنبؤي. - استكشاف أساسيات المتجهات والمصفوفات الضرورية لتعلم الآلة الحديثة وأطر البيانات. تبدأ المنهجية بتعريفات البيانات الأساسية والإحصاءات الوصفية قبل الانتقال إلى الاحتمالات المتقدمة والأساليب الاستدلالية. يركز كل قسم على شروحات مكتوبة واضحة تليها تمارين تدريبية مكتوبة لتعزيز فهمك للنظرية وتطبيقها العملي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في مسار واضح نحو الجانب الرياضي لعلوم البيانات دون الحاجة إلى خبرة رياضية متقدمة مسبقة. ابدأ ببناء أساسك الرياضي لمهنة في علوم البيانات اليوم.