Processamento de linguagem natural com Python: SpaCy, NLTK e aprendizado profundo — WalkSelf
3.2 (4) ⏱ 2 h 42 min 📚 27 aulas

Processamento de linguagem natural com Python: SpaCy, NLTK e aprendizado profundo

Domine o processamento de texto e crie modelos de machine learning para análise de sentimento, detecção de spam e classificação de texto usando Python, SpaCy e NLTK.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Dados de texto estão em toda parte, mas transformar texto bruto e não estruturado em insights acionáveis requer técnicas especializadas.Este curso escrito orienta você através dos conceitos fundamentais do Processamento de Linguagem Natural (NLP) usando Python, levando você do texto bruta para modelos de classificação inteligentes. Você progredirá desde a compreensão da manipulação básica de texto até a implantação de modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para tarefas do mundo real. Ao trabalhar através de explicações escritas claras e exemplos de código estruturado, você aprenderá a limpar texto, extrair recursos-chave e construir pipelines de classificação para análise de sentimento, detecção de spam e extração de informações. O que você vai aprender: - Limpe e pré-processe dados de texto bruto usando NLTK e SpaCy para prepará-lo para algoritmos de aprendizado de máquina. - Converta texto em representações numéricas usando técnicas como TF-IDF, Word2Vec, GloVe e incorporações semânticas modernas. - Construa e avalie modelos de classificação de texto para análise de sentimento, detecção de spam e categorização de documentos usando o Scikit-Learn. - Implemente arquiteturas de aprendizado profundo, incluindo LSTMs, para capturar padrões sequenciais em dados de texto. - Extraia informações estruturadas, como entidades e palavras-chave para aplicações práticas, como análise de currículo. - Entenda como os modelos modernos baseados em transformadores se baseiam em técnicas fundamentais de PNL. O curso começa com o processamento de texto principal e os fundamentos do Python antes de avançar para pipelines de aprendizado de máquina e arquiteturas de aprendizagem profunda.Você explorará fluxos de trabalho práticos de classificação de texto passo a passo, garantindo uma sólida compreensão da teoria e da implementação. Projetado para iniciantes com um interesse básico em Python, este curso não requer experiência prévia em ciência de dados ou aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para desbloquear o poder dos dados de texto e construir seus primeiros modelos de PNL.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

Avaliações (4)

Jefri Al Buchori ID
★ 2 · 26 julho 2026

Machine Translated Os exemplos nem sempre foram os mais relevantes, tornando difícil permanecer envolvido em alguns dos módulos.

সালমা খাতুন BD Aluno verificado
★ 4 · 5 julho 2026

Uma boa introdução. A estrutura era principalmente clara, mas eu gostaria que houvesse mais alguns exemplos do mundo real.

Amina Ibrahim KE
★ 4 · 21 junho 2026

Poderia se beneficiar de exemplos mais variados em módulos posteriores.

Thusitha Mendis LK Aluno verificado
★ 3 · 27 maio 2026

Machine Translated Gostei muito disso. Os exemplos fornecidos foram super úteis na compreensão dos conceitos.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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