Data Engineering mit Apache Beam und Dataflow: Erstellen von Batch-Pipelines

Modernes Data Engineering erfordert skalierbare, zuverlässige Pipelines zur Verarbeitung riesiger Datensätze.Apache Beam bietet ein leistungsstarkes, einheitliches Modell zur Definition von Datenpipelines, die Sie mühelos auf verwalteten Cloud-Services wie Dataflow ausführen können. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Datenverarbeitung und führt von der lokalen Pipeline-Entwicklung bis zur Bereitstellung auf Cloud-Ebene.Sie lernen, wie Sie sauberen, wartbaren Pipelinecode mit dem Apache Beam Python SDK schreiben, Transformationen anwenden und Ihre Datenworkflows in einer Cloud-Umgebung orchestrieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von Datenpipelines, einschließlich PCollections, Transforms, Pipeline Runners und E / A-Konnektoren. - Konfigurieren Sie eine lokale Python-Entwicklungsumgebung mit modernen virtuellen Umgebungen und SDK-Abhängigkeiten. - Wenden Sie Transformationen an, um Daten mit den integrierten Funktionen von Apache Beam zu extrahieren, zu bereinigen und zu formatieren. - Implementieren Sie Python-Typhinweise, um Pipeline-Sicherheit, Code-Lesebarkeit und robuste Datenschemata zu gewährleisten. - Bereitstellen von Batch-Verarbeitungspipelines für Dataflow in der Cloud für eine vollständig verwaltete, automatisch skalierbare Ausführung. - Testen und debuggen Sie Ihren Pipeline-Code lokal, bevor Sie ihn in Produktionsumgebungen verschieben. Sie lernen die grundlegenden Begriffe und die lokale Pipeline-Ausführung kennen und gehen dann schrittweise zur erweiterten Transformationslogik über.Zuletzt lernen Sie die Cloud-Integration kennen und erlernen, wie Sie Berechtigungen konfigurieren und Ihren Code bereitstellen, um auf einer verwalteten Cloud-Infrastruktur auszuführen. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Softwareentwickler und Datenanalysten, die ein grundlegendes Verständnis von Python haben und Cloud-native Datenverarbeitung erlernen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit Apache Beam oder Cloud-Datenpipelines erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre erste skalierbare Datenpipeline von Grund auf zu erstellen.