هندسة البيانات باستخدام Apache Beam وخطوط أنابيب Python

في مشهد البيانات الحديث، تعد القدرة على معالجة تدفقات هائلة من المعلومات بكفاءة مهارة بالغة الأهمية لكل متخصص في البيانات. تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة لبناء خطوط أنابيب موحدة لمعالجة البيانات تظل قابلة للنقل عبر محركات التنفيذ المختلفة. ستنتقل من فهم مفاهيم المعالجة الموزعة الأساسية إلى بناء خطوط أنابيب وظيفية تتعامل مع تحويلات البيانات المعقدة. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على تصميم سير عمل قوي يدير كلاً من البيانات الدفعية التاريخية ومعلومات التدفق في الوقت الفعلي بثقة. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية لـ Apache Beam والنموذج الموحد للبيانات الدفعية والمتدفقة. - تطبيق التحويلات الأساسية لتنظيف وتصفية وتجميع مجموعات البيانات المعقدة باستخدام Python. - تنفيذ ميزات خط الأنابيب المتقدمة بما في ذلك المدخلات الجانبية (side inputs)، والمخرجات الجانبية (side outputs)، والتحويلات المركبة (composite transforms). - تكوين استراتيجيات التجزئة (windowing) والمشغلات (triggers) للتعامل بفعالية مع البيانات المتأخرة الوصول في التدفقات في الوقت الفعلي. - نشر وإدارة خطوط أنابيب قابلة للتطوير باستخدام Cloud Dataflow للمعالجة على مستوى المؤسسات. - دمج Beam SQL لإجراء استعلامات علائقية على تدفقات البيانات الموزعة. - ممارسة أساسيات مراقبة البيانات الحديثة لمراقبة صحة خط الأنابيب وضمان جودة البيانات. يبدأ المنهج بمصطلحات تأسيسية ورؤية Beam قبل الانتقال إلى بناء خط الأنابيب العملي، ويغطي كل شيء من عمليات الإدخال/الإخراج الأساسية إلى منطق التدفق المعقد. يركز كل قسم على الشروحات المكتوبة والأمثلة القائمة على الكود لتعزيز فهمك للحوسبة الموزعة. تم تصميم هذه الدورة لمهندسي البيانات الطموحين ومطوري البرامج والمحللين الجدد على Apache Beam والذين يرغبون في بناء أساس متين في تنسيق البيانات الضخمة. لا يلزم وجود خبرة سابقة في الأنظمة الموزعة. ابدأ في بناء حلول بيانات قابلة للتطوير اليوم من خلال إتقان أساسيات Apache Beam.