هياكل البيانات والخوارزميات في C# — WalkSelf
3.8 (9) ⏱ 2 ساعة 48 دقيقة 📚 28 دورة 🎧 النسخة الصوتية

هياكل البيانات والخوارزميات في C#

ابنِ أساسًا قويًا في أساسيات علوم الحاسوب من خلال تطبيق هياكل البيانات والخوارزميات الأساسية باستخدام تقنيات البرمجة الحديثة في C#.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

تتطلب كتابة برمجيات فعالة وقابلة للتوسع فهمًا عميقًا لكيفية تنظيم البيانات ومعالجتها. يرشدك هذا المساق النصي عبر المفاهيم الأساسية لهياكل البيانات والخوارزميات، مما يمنحك الأدوات اللازمة لكتابة كود C# مُحسَّن. ستنتقل من كتابة البرامج الأساسية إلى تصميم تطبيقات عالية الكفاءة. من خلال استكشاف كيفية عمل هياكل البيانات المختلفة داخليًا، ستتعلم اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استخدام الذاكرة وسرعة التنفيذ في مشاريع C# الخاصة بك. ما ستتعلمه: - تحليل أداء الخوارزميات باستخدام Big O notation لتقييم التعقيد الزمني والمكاني. - تطبيق هياكل البيانات الأساسية—بما في ذلك القوائم المرتبطة (linked lists)، والمكدسات (stacks)، وقوائم الانتظار (queues)، والأشجار (trees)—باستخدام C# generics الحديثة وأنواع المراجع القابلة للقيمة الفارغة (nullable reference types) لضمان الأمان. - إتقان تقنيات العودية (recursion) واجتياز الأشجار (tree traversal) لحل مشاكل البيانات الهرمية المعقدة. - تطبيق خوارزميات الفرز والبحث الأساسية، وفهم مقايضاتها وحالات استخدامها في العالم الحقيقي. - فهم آليات التجزئة (hashing mechanisms) وهياكل الكومة (heap structures) لتحسين استرجاع البيانات وقوائم الانتظار ذات الأولوية (priority queues). تبدأ الرحلة بنظرية علوم الحاسوب الأساسية وتحليل التعقيد قبل الانتقال إلى تطبيقات C# العملية. ستقرأ تفصيلاً خطوة بخطوة لكل هيكل وخوارزمية، مكتملة بأمثلة كود C# نظيفة وحديثة للدراسة والممارسة. تم تصميم هذا المساق لمطوري C# المبتدئين إلى المتوسطين الذين يرغبون في تعزيز أساسيات علوم الحاسوب لديهم وكتابة كود أفضل. لا تتطلب معرفة مسبقة بهياكل البيانات أو الخوارزميات. ابدأ في بناء تطبيقات C# أكثر كفاءة وقوة اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 48 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (9)

Renata Moraes BR متعلِّم موثَّق
★ 4 · 18.08.2026

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

วีระชัย สว่างศรี TH متعلِّم موثَّق
★ 3 · 14.08.2026

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

斎藤 翔太 JP متعلِّم موثَّق
★ 3 · 08.08.2026

كانت الدورة مثقفة، وأقدر الهيكل والأمثلة، على الرغم من أن بعض المواضيع شعرت بالتعجل قليلا، وبشكل عام، تجربة لائقة.

Miriam Weiner IL
★ 4 · 02.08.2026

Translated by كانت تجربة تعلم جيدة بشكل عام.كان الهيكل منطقيا، وكانت الأمثلة ذات صلة، على الرغم من أنني شعرت بأن بعض المواضيع كان يمكن استكشافها بشكل أكثر شمولا.

Марія Лисенко UA متعلِّم موثَّق
★ 4 · 23.07.2026

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Lukáš Kolár SK
★ 4 · 23.07.2026

I gained a lot from this. The structure made sense, and the examples were relevant. Just needed a little more explanation on a couple of topics.

Ana Silva BR
★ 4 · 20.07.2026

Good foundational material. I appreciated the structured approach, although I wish there had been a few more real-world case studies.

Tzipora Eisenberg IL متعلِّم موثَّق
★ 4 · 05.07.2026

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

Lily Lewis NZ
★ 4 · 05.07.2026

استمتعت حقا بسير هذا. كانت التطبيقات العملية التي نوقشت في المكان الصحيح. دورة رائعة!

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع