Introdução à Engenharia de Dados: Projetando e Construindo Pipelines Escaláveis

Os dados alimentam a tomada de decisões moderna, mas precisam ser estruturados, limpos e movidos de forma confiável para serem úteis.Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais da construção de pipelines de dados robustos a partir do zero. Ao trabalhar com este material básico, você passará de entender os principais conceitos de banco de dados para projetar fluxos de trabalho ETL/ELT eficientes, aproveitar os recursos da nuvem e implementar padrões de automação confiáveis. O que você vai aprender: * Aprenda terminologia de engenharia de dados fundamentais, arquiteturas de armazenamento e princípios de design de banco de dados. * Escreva consultas SQL avançadas para filtrar, agregar e transformar conjuntos de dados complexos. * Construir e automatizar pipelines ETL / ELT confiáveis usando fluxos de trabalho de orquestração modernos. * Configure pipelines de armazenamento e processamento de dados baseados em nuvem usando as principais plataformas, como a AWS. * Prática de lidar com falhas de pipeline, monitoramento de desempenho e proteção de dados confidenciais. * Entenda as tendências modernas de engenharia de dados, incluindo bibliotecas de dataframe de alto desempenho e bancos de dados vetoriais para integração de IA. O curso começa com terminologia essencial e modelagem de banco de dados antes de guiá-lo através de explicações detalhadas, analisar trechos de código claros e completar exercícios conceituais escritos para solidificar suas habilidades. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, aspirantes a profissionais de dados e desenvolvedores de software que procuram fazer a transição para a engenharia de dados, sem necessidade de experiência prévia em pipeline. Comece sua jornada para construir uma infraestrutura de dados confiável hoje mesmo.