Projets de Deep Learning et Réseaux Neuronaux avec TensorFlow

L'intelligence artificielle transforme les industries, de la santé à la finance, et TensorFlow est la bibliothèque standard de l'industrie qui rend cela possible. Ce cours offre une voie claire à quiconque souhaite entrer dans le domaine du deep learning en se concentrant sur la mise en œuvre pratique et les principes fondamentaux. Vous passerez de débutant à praticien confiant en parcourant des explications détaillées et en appliquant vos connaissances à une variété de modèles de réseaux neuronaux conçus pour résoudre des problèmes complexes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des tenseurs et de l'architecture du deep learning. - Construire des réseaux neuronaux artificiels pour des tâches de régression et de classification. - Créer des réseaux neuronaux convolutifs pour identifier et catégoriser des images. - Appliquer le traitement du langage naturel pour analyser du texte et le sentiment des clients. - Surveiller et optimiser les performances du modèle à l'aide d'outils de visualisation tels que TensorBoard. - Déployer des modèles entraînés dans des environnements de production en utilisant des modèles de service modernes. Le cours commence par la terminologie essentielle et les bases de l'API Keras avant de progresser à travers des exercices écrits couvrant diverses applications industrielles, y compris le diagnostic médical et la prévision de la vente au détail. Ce cours textuel est conçu pour les débutants ; bien que des connaissances de base en programmation soient utiles, aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en science des données n'est requise. Commencez votre voyage dans le monde de l'intelligence artificielle dès aujourd'hui.