Templat:Python-stub Templat.

Mengskala aplikasi untuk menangani ribuan pengguna secara bersamaan membutuhkan pengujian kinerja yang kuat dan ramah pengembang. Alat pengujian tradisional yang berbasis GUI sering kali tidak cukup ketika diintegrasikan ke dalam aliran kerja pengembangan modern. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari dasar-dasar pengujian kinerja hingga menulis tes beban yang sangat skalabel, didorong kode menggunakan Locust dan Python. Pada akhir kursus ini, Anda akan memperoleh keterampilan untuk menulis skrip tes yang jelas, mensimulasikan perilaku pengguna yang realistis, dan mengidentifikasi kemacetan sistem. Anda akan belajar untuk memperlakukan tes kinerja Anda sebagai kode, membuatnya mudah dipertahankan dan sangat dapat disesuaikan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep pengujian kinerja dasar dan metrik kunci seperti latensi, throughput, dan tingkat kesalahan. - Tulis bersih, dapat dipertahankan Locust skrip tes menggunakan konvensi Python modern. - Simulasikan perilaku pengguna yang kompleks, urutan tugas, dan distribusi permintaan yang realistis. - Konfigurasi distributed load testing untuk skala simulasi di berbagai node worker. - Menganalisis metrik kinerja waktu nyata dan menafsirkan data tes untuk pelaporan. - Integrasi tes beban ke dalam pipa CI / CD modern untuk pengujian regresi kinerja otomatis. Kursus ini dimulai dengan terminologi pengujian kinerja yang penting dan pengaturan dasar Locust, lalu berkembang melalui penulisan perilaku pengguna yang disesuaikan, menangani data dinamis, dan mengkonfigurasi lingkungan pengujian terdistribusi. Anda akan belajar melalui penjelasan tertulis yang jelas, potongan kode praktis, dan latihan praktik yang terstruktur. Kursus ini dirancang untuk insinyur QA, pengembang, dan administrator sistem yang baru dalam pengujian kinerja atau berpindah dari alat berbasis GUI yang lama. Tidak diperlukan pengalaman pengujian performa sebelumnya, dan materi dimulai dengan konsep dasar sebelum beralih ke penulisan skrip praktis. Mulai membangun tes beban yang cepat, andal, dan dapat disesuaikan sekarang.