تصور بيانات Python: تحليل استكشافي عملي باستخدام Seaborn و Plotly

البيانات لا تساوي قيمتها إلا بالقصص التي يمكنك استخلاصها منها. تعلم كيفية تنظيف مجموعات البيانات وتحليلها وتمثيلها بصريًا هو المهارة الأساسية لكل محترف بيانات ناجح. هذه الدورة المكتوبة ترشدك خلال رحلة التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) وتصور البيانات بالكامل باستخدام Python. ستنتقل من كتابة نصوص برمجية بسيطة إلى تحليل مجموعات بيانات معقدة، وتحديد الأنماط المخفية، وبناء رسوم بيانية ثابتة وتفاعلية تنقل الرؤى بوضوح. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لتصور البيانات، والبيانات المرتبة، والمفاهيم الإحصائية الأساسية. - معالجة وتنظيف البيانات المهيكلة باستخدام سير عمل Pandas الحديث و NumPy. - إنشاء رسوم بيانية واضحة وثابتة ورسومات إحصائية باستخدام Matplotlib و Seaborn. - بناء رسوم بيانية ديناميكية وتفاعلية باستخدام Plotly و Cufflinks لاستكشاف أعمق للبيانات. - إجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA) على مجموعات بيانات واقعية تشمل الإسكان والتركيبة السكانية والرياضة. - تطبيق أفضل الممارسات في التصميم واختيار الألوان وإمكانية الوصول لجعل رسومك البيانية سهلة القراءة. ستبدأ بالمفاهيم الأساسية للبيانات وإعداد البيئة قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر مكتبات معالجة البيانات والرسم البياني. تجمع كل وحدة بين الشروحات المكتوبة الواضحة ومقتطفات التعليمات البرمجية العملية وتحليل منظم لمجموعات بيانات فعلية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات من الصفر، وكذلك للمبرمجين الذين يتطلعون إلى إضافة مهارات التصور إلى مجموعة أدواتهم، دون الحاجة إلى متطلبات رياضية متقدمة. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لقوة سرد القصص بالبيانات باستخدام Python.