Spring Boot DevOps on AWS: ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্ট এবং CI/CD

আধুনিক এন্টারপ্রাইজ ডেভেলপমেন্টের জন্য কেবল কোড লেখাই যথেষ্ট নয়; এটি একাধিক ক্লাউড পরিবেশে নির্ভরযোগ্যভাবে অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করার ক্ষমতাও দাবি করে। একটি স্থানীয় প্রকল্পকে একটি পেশাদার ক্লাউড পরিকাঠামোতে স্থানান্তর করা যেকোনো ডেভেলপারের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা যারা একটি আধুনিক সফ্টওয়্যার টিমে কাজ করতে চায়। এই কোর্সটি স্থানীয় কনফিগারেশন বোঝা থেকে শুরু করে পূর্ণ-স্কেল ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্ট পরিচালনা করার একটি স্পষ্ট পথ প্রদান করে। You will learn how to bridge the gap between development and production by mastering the tools and workflows used by professional DevOps engineers. By the end of this course, you will be able to manage application settings for different environments and automate the delivery of your software using industry-standard practices. What you'll learn: - Understand core Spring configuration concepts to manage development, testing, and production environments. - Configure Spring Boot applications to switch seamlessly between local databases and cloud-managed RDS instances. - Provision and manage Linux-based servers within the AWS ecosystem for hosting tools and applications. - Set up a Jenkins CI/CD pipeline to automate the build and deployment process. - Apply containerization fundamentals using Docker to ensure consistent application behavior across platforms. - Implement basic Infrastructure-as-Code concepts to manage cloud resources efficiently. - Configure custom networking and domain routing using Route 53 and web server proxies. The course begins with foundational terminology and the principles of Inversion of Control before moving into practical server provisioning and automation. You will progress through written explanations and technical exercises that simulate real-world deployment scenarios, focusing on building a robust and scalable cloud architecture. This course is designed for beginner developers and aspiring DevOps professionals who are familiar with Java and want to learn cloud-native deployment. No prior experience with AWS or automation servers is required. Master the DevOps lifecycle and take your Spring Boot applications to the cloud.