LLM Deployment e LLMOps: Modelos de Escala em Produção — WalkSelf
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LLM Deployment e LLMOps: Modelos de Escala em Produção

Saiba como implantar, otimizar e dimensionar modelos de linguagem grandes usando o MLflow, o Ray e técnicas modernas de quantização para criar aplicativos de IA prontos para produção.

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Sobre este curso

A implantação de modelos de linguagem grandes na produção requer mais do que apenas chamadas de API. Ela exige operações robustas, otimização de custos e infraestrutura escalável. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais do LLMOps para fazer a transição de seus modelos do desenvolvimento para ambientes de produção confiáveis. Você obterá uma compreensão profunda de como gerenciar o ciclo de vida de modelos como o Llama, otimizar a velocidade de inferência e minimizar os custos computacionais.Ao estudar arquiteturas práticas e padrões de configuração, você aprenderá a construir pipelines de implantação de IA eficientes, escaláveis e seguros. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de LLMOps, ciclos de vida de modelos e a transição de MLOps tradicionais para pipelines específicos de LLM. - Configure e acompanhe modelos usando o MLflow para controle de versão, registro e gerenciamento sistemático do ciclo de vida. - Aplique técnicas avançadas de otimização e quantização, incluindo GPTQ, AWQ e LoRA, para reduzir o tamanho do modelo e os custos de execução. - Escale cargas de trabalho de inferência de forma eficiente usando Ray, estratégias de lote, Flash Attention e Paged Attention. - Integre padrões modernos de geração aumentada de recuperação (RAG) e estruturas de observabilidade para monitorar o desempenho do modelo e rastrear as saídas. Começando com definições fundamentais de hospedagem de modelos, o curso orienta você passo a passo através da configuração, otimização, escalabilidade e monitoramento de produção.Você aprenderá através de explicações claras por escrito, passos arquitetônicos estruturados e exercícios conceituais. Este curso foi projetado para engenheiros de software, cientistas de dados e aspirantes a engenheiro de IA que são novos na implantação de modelos e querem construir uma base sólida em LLMOps. Comece sua jornada para a engenharia de IA de nível de produção e comece a otimizar suas implantações hoje mesmo.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
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  • 🎧 Versão em áudio incluída
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  • ♾️ Acesso vitalício
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  • 📱 Celular ou computador
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  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 54 min de conteúdo prático

Avaliações (2)

Valentina Gómez AR
★ 4 · 5 julho 2026

Machine Translated Eu gostei dos exemplos de aplicação prática, embora a configuração inicial tenha demorado mais do que eu esperava.

Jonas Iversen NO Aluno verificado
★ 4 · 4 julho 2026

Gostei muito da experiência de aprendizagem. Os materiais fornecidos foram de primeira qualidade e fáceis de seguir.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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